关于泊松相关系数

Question

请问，那位大侠知道泊松相关系数的基本知识？
泊松相关系数为什么有时会是负数？
在线等，有分
没有人回答？

Answer 1

Pearson相关系数用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，它用来衡量定距变量间的线性关系。如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量间的线性相关关系。当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间呈线性关系时，表现这两个变量之间相关程度用积差相关系数，主要有Pearson简单相关系数。
其计算公式为： http://baike.baidu.com/view/3891263.htm计算公式
　　相关系数的绝对值越大，相关性越强，相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。 　　
通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：
　　相关系数 0.8-1.0 极强相关 　
　0.6-0.8 强相关 　
　0.4-0.6 中等程度相关 　　
0.2-0.4 弱相关 　　
0.0-0.2 极弱相关或无相关

参考资料：http://baike.baidu.com/view/3891263.htm

Answer 2

泊松相关系数是研究两个变量间线性相关性的，越接近于1，则线性相关性越强。线性相关性就是一个变量随着另一个变量的增加是否成线性变化。做两者的散点图可以看出其点分布呈一条直线。正数代表正相关。负值代表负相关，也就是一个变量随着另一个变量增加而减小。

Answer 3

泊松比吗？正应力方向的应变和垂直方向的应变的比的倒数；
负的泊松比是因为材料的结构，好像也是近几年才发现东西吧，好像提出了一些假说，还是看专业论文吧

Answer 4

通常取值E=8.7Gpa(弹性模量）
u=0.35 （泊松系数）
但要看具体其他条件温度、受载时间、服役时间、尺寸等。