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泊松相关系数
关于
泊松相关系数
答:
相关系数的绝对值越大,相关性越强,相关系数越接近于1或-1
,相关度越强,相关系数越接近于0,相关度越弱。通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度:相关系数 0.8-1.0 极强相关 0.6-0.8 强相关 0.4-0.6 中等程度相关 0.2-0.4 弱相关
0.0-0.2 极弱相关或无相关
参考资料:ht...
请问:
泊松相关系数
怎么定义的,有什么实际意义呢?
答:
0.0-0.2 极弱
相关
或无相关
泊松
分布参数为2的协方差怎么算
答:
即相关系数
p=3∧
证明X-Y 不服从
泊松
分布.
答:
即相关系数
p=3∧
设随机变量 X~P(2) ,Y=3X-2,求E(XY)
答:
X服从参数为2的泊松分布,
则有:E(X)=2,V(X)=2,D(X)=sqrt(2)
,sqrt表示平方根;E(Y)=3E(X)=6;D(Y)=3D(X)=3sqrt(2);COV(X,Y)=COV(X,3X-2)=3V(X)=6;corr(X,Y)=COV(X,Y)/(D(X)*D(Y))=1,X与Y的相关系数的相关系数为1。
...的
泊松
分布…求随机变量U=x+2y和V=x-2y的
相关系数
p
答:
这个按照定义做啊,过程如下:
概率论与数理统计 第四章 随机变量的数字特征
答:
相互独立与线性无关、线性
相关
之间的
关系
:若服从二维正态分布,则X与Y相互独立等价于X与Y不相关 这一节介绍其他常用的数字特征,包括矩、变异
系数
、分位数及中位数等。k阶矩的定义 : 原点矩、中心矩、联合原点矩、联合中心距 期望 是一阶原点矩,方差 是二阶中心矩,协方差是(1,1)阶...
...y
泊松
分布,并且与的
相关系数
为0.5,则有D(3x-2y)=.
答:
D(X)=σ^2 D(Y)=λ pxy=Cov(X,Y)/根号(D(X)D(Y))Cov(x,y)=pxy(σ)根号λ=0.5(σ)根号λ D(3x-2y)=D(3x)+D(-2y)+2Cov(3x,-2y)=9D(x)+4D(y)-12Cov(x,y)=9σ^2+4λ-6(σ)根号λ
请教两道数理统计试题,详细过程,谢谢
答:
判定系数R2=ESS/TSS=0.03748/0.1246=0.3008,其平方根是
相关系数
,即0.548 (3)求近似区间预测 选求点预测值,即把x=870代入回归方程,得1.5247,近似预测区间为(1.5247-1.96*σ估计值,1.5247+1.96*σ估计值),而σ估计值为0.001452的平方根,即0.038,代入,计算得(1.45,1.599)
设随机变量X服从参数为λ的
泊松
分布(λ>0),且已知E[(x-2)(x-3)]=2...
答:
根据E(XY)-E(X)E(Y)=Cov(X,Y)=ρxy√D(X)√D(Y)且X-2与X-3的
相关系数
为ρ=1 E(X-2)=λ-2 E(X-3)=λ-3 D(X-2)=D(X)=λ D(X-3)=D(X)=λ 所以E[(x-2)(x-3)]=E(X-2)E(X-3)+ρ√D(X-2)√D(X-3)=(λ-2)(λ-3)+λ =λ^2-4λ+6 =2 所以...
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