a=0.05是给定的检验水准，也就是显著性水平。F值的确定是由两个自由度决定的，F括号里面的值分别为其两个自由度。你是不是写错了，应该为F0,05(6,1)=234吧。
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第1个回答 2014-05-14
α在统计学的假设检验中指的是显著水平，也就是犯第一类错误的概率。第一类错误就是两组或多组之间本来不存在统计学差异，但却被统计模型错误地判定为存在统计学差异。
F0.05（6,1）是指在α=0.05水平下F检验的临界值，其中6代表F检验分子项的自由度，1代表分母项的自由度。如果计算出来的F值大于F0.05（6,1）就判定两组或多组之间存在统计学差异，否则就认为不存在统计学差异。
F0.05（6,1）一般通过查找专用的统计学表格而得，但我喜欢使用Excel计算，不需要查找任何统计学表格：
F0.05（6,1）=F.INV(1-α,6,1)=F.INV(1-0.05,6,1)=F.INV(0.95,6,1)= 233.986
F.INV代表F分布的逆函数。你把我的公式复制黏贴至Excel 2010的公式编辑栏即可得到计算结果。本回答被提问者和网友采纳
F0.05（6,1）是指在α=0.05水平下F检验的临界值，其中6代表F检验分子项的自由度，1代表分母项的自由度。如果计算出来的F值大于F0.05（6,1）就判定两组或多组之间存在统计学差异，否则就认为不存在统计学差异。
F0.05（6,1）一般通过查找专用的统计学表格而得，但我喜欢使用Excel计算，不需要查找任何统计学表格：
F0.05（6,1）=F.INV(1-α,6,1)=F.INV(1-0.05,6,1)=F.INV(0.95,6,1)= 233.986
F.INV代表F分布的逆函数。你把我的公式复制黏贴至Excel 2010的公式编辑栏即可得到计算结果。本回答被提问者和网友采纳
第2个回答 2014-05-15
小概率事件:
在概率论中,一个概率很小的事件称为小概率事件.一般称概率在0.05以下的事件为小概率事件.根据实际需要,人们有时选取0.01、0.025、0.005、或其它的很小的数作为小概率.
标准误:
为了表示均数的抽样误差大小如何，用的一种指标称为均数的标准误。我们以样本均数为变量，求出它们的标准差即可表示其变异程度，所以将样本均数这“标准差”定名为均数的标准误，简称标准误，以区别于通常所说的标准差。
通过检查110个健康成人的尿紫质算得阳性率为10%，这是样本率，可用它来估计总体率，说明健康成人的尿紫质阳性率水平，这样的估计叫“点估计”。但由于存在抽样误差，不同样本（如再检查110人）可能得到不同的估计值。因此我们常用“区间估计”总体率（或总体均数）大概在那一个范围内，这个范围就叫可信区间。区间小的一端叫下限，大的一端叫上限。常用的有95%可信区间与99%可信区间。根据同一资料所作95%可信区间比99%可信区间窄些（上、下限较靠近），但估计错误的概率后者为1%，前者为5%，进行总体参数的区间估计时可根据研究目的与标准误的大小选用95%、或99%。
在概率论中,一个概率很小的事件称为小概率事件.一般称概率在0.05以下的事件为小概率事件.根据实际需要,人们有时选取0.01、0.025、0.005、或其它的很小的数作为小概率.
标准误:
为了表示均数的抽样误差大小如何，用的一种指标称为均数的标准误。我们以样本均数为变量，求出它们的标准差即可表示其变异程度，所以将样本均数这“标准差”定名为均数的标准误，简称标准误，以区别于通常所说的标准差。
通过检查110个健康成人的尿紫质算得阳性率为10%，这是样本率，可用它来估计总体率，说明健康成人的尿紫质阳性率水平，这样的估计叫“点估计”。但由于存在抽样误差，不同样本（如再检查110人）可能得到不同的估计值。因此我们常用“区间估计”总体率（或总体均数）大概在那一个范围内，这个范围就叫可信区间。区间小的一端叫下限，大的一端叫上限。常用的有95%可信区间与99%可信区间。根据同一资料所作95%可信区间比99%可信区间窄些（上、下限较靠近），但估计错误的概率后者为1%，前者为5%，进行总体参数的区间估计时可根据研究目的与标准误的大小选用95%、或99%。
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