统计学中小样本对统计分析有什么影响？

上课的时候讲到小样本，是样本容量小于30的样本，在一般的统计中要尽量避免，为什么？

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推荐答案 2009-05-21

我觉得因为统计当中很多的分布等都是渐近的结论，需要用到比如中心极限等定理。需要大样本的支持吧。
所以要尽量避免小样本。但是基于小样本的统计也是有的。

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第1个回答 2009-05-24

抽样可能缺乏代表性.

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小样本和大样本的区别有哪些?答：样本大小不同：小样本通常包含少量的样本数据，通常小于30个，而大样本则包含大量的样本数据，通常大于30个。统计方法不同：由于小样本的数据量较少，统计结果的可靠性较低，因此在对小样本进行统计分析时需要采用较为保守的方法，如t检验等；而在大样本中，由于样本数量足够多，可以采用更为准确和精确的...

统计学中小样本对统计分析有什么影响?答：我觉得因为统计当中很多的分布等都是渐近的结论，需要用到比如中心极限等定理。需要大样本的支持吧。所以要尽量避免小样本。但是基于小样本的统计也是有的。

小样本是什么意思?答：小样本通常指的是数据集的规模相对较小，包含的样本数量较少。这种情况下，由于数据量有限，可能会导致统计结果的不够准确或者不够具有代表性。小样本的特点是容易受到随机性的影响，可能存在较大的抽样误差。因此，在进行统计分析或者建立模型时，小样本的结果需要谨慎解释和推断。相反，大样本指的是数据...

小样本和大样本有什么区别?答：1. 样本容量：小样本容量较小，大样本容量较大。2. 总体特征反映程度：小样本不能完全反映总体的特征，大样本更接近总体的分布。3. 结果可靠性：小样本的结果可靠性较低，大样本的结果可靠性较高。4. 数据处理成本：小样本的数据处理相对简单，大样本的数据处理较为复杂。5. 打样本与小样本/大样本...

样本量的大小对统计检验有什么影响吗?答：3、可行性：总体通常很大，无法收集和分析所有的数据，所以需要使用样本来代表总体。样本量的大小取决于可行性和可接受的精度水平。4、统计推断：样本的目的是通过对样本进行统计分析来进行总体的推断。样本量的大小会影响统计推断的准确性和可靠性。较大的样本量通常会提供更准确的估计和更稳定的结果。

什么是小样本和大样本?答：在这种情况下，研究者需要谨慎地分析数据，并意识到由于样本量较小，可能存在一定的推断误差。而在其他情况下，如果能够收集到大样本数据，那么应该优先选择大样本，以提高统计推断的准确性和可靠性。总之，小样本和大样本是统计学中用于推断总体特征的样本规模的概念。小样本可能由于数据量有限而存在一定的...

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