x1和x2对y无影响，应采用F假设检验。设两个随机变量X、Y的样本分别为X1，X2，……，Xn与Y1，Y2，……，Yn，其样本方差分别为S12与S22。现检验X的总体方差DX与Y的总体方差DY是否相等。
假设DX=DY=σ2。根据统计理论，如果X、Y为
正态分布，当假设成立时，统计量服从第一自由度为n1—1、第二自由度n2—1的F—分布。预先给定信度α。查F—分布表，得Fα/2。若计算的F值小于Fα/2，则假设成立，否则假设不合理。F—检验法还可用于两个以上随机变量平均数差异显著性的检验。
通常的
F检验例子包括：
1、假设一系列服从正态分布的母体，都有相同的
标准差。这是最典型的F检验，该检验在
方差分析（ANOVA）中也非常重要。
2、假设一个回归模型很好地符合其数据集要求，检验多元线性回归模型中被解释变量与解释变量之间线性关系在总体上是否显著。