当这四个变量是连续变量的话，只需对Y与X1、X2、X3分别进行二元相关分析（Bivariate），并选择计算（Pearson相关系数)即可。
当对应SIG<0.05,即表示存在纯属线性关系。相关性的强弱看Pearson相关系数有大小，越大越强。追问
当对应SIG<0.05,即表示存在纯属线性关系。相关性的强弱看Pearson相关系数有大小，越大越强。追问
我也不知道他们是不是连续变量，操作过程可以详细一点吗
追答你就说说，是什么方面的数据，例如：产量、产值、金额等就是连续变量。例如：满意、不满意、很不满意等就不是连续的
追问我自己调查的数据，有具体的值，不是满意不满意之类的
可不可以给我分析一下这个图
你调查的是什么问题，想说明或解决什么问题？
追问换乘时间是因变量，其他四个是自变量，研究他们之间的关系，现在我通过交通调查到到一些数据，但我不知道换乘时间与他们四个之间的关系，所以~~~~~~~~~
追答你先采用连续变量的方法，试试。
追问具体方法不会啊我，帮我分析一下这些图
从统计结果看，换乘时间只与换乘距离相关，与其它三个变量无线性关系。
还有，你这是做的线性回归，建议先做一下线性相关分析，看看相关系数的大小。
相关性表明：V1与V2强相关，与V3相关，但不强（只有0.502）,与V4不相关。
追问那第四个变量该怎么分析呢
追答不相关就是对V1没有影响啦
追问就直接说没关系吗，我是毕业设计里要用到，直接这么做吗
追答OK
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