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计量经济学中,给出F值和F的p值,怎么判断x对y的影响。求大神解答,谢谢。
如题所述
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推荐答案 推荐于2017-10-14
首先看
格兰杰因果关系检验
,x对y有影响,表现为X各滞后项前的参数整体不为零,而Y各滞后项前的参数整体为零。
格兰杰检验是通过受约束的
F检验
完成的。原假设前参数整体为零。
题中F值很大,F分布表中最大的也就6106,在1%的
显著性水平
下。所以可以肯定的说拒绝原假设,所以X2i和X3i对YI的联合影响是显著的,F的p值很小,其表示的是接受原假设的概率为零,所以百分百拒绝原假设,故影响是显著的。另外题中没有说F值是检验单个的,所以AB肯定是错的。
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p值怎么
看?
答:
可以利用SPSSAU进行计算,假设计算方差分析中的p值,从而判断模型是否显著
。分析不同学历对某产品的满意度是否有显著性差异。如果手工计算,需要计算出F值,最后查表,然后判断是否有显著性差异,最后得到结论,使用SPSSAU直接将分析项拖拽到分析框内(过程简单,这里不展示),最后得到F值为0.606,p值为0....
怎么
理解F检验
的P值和F值
?
答:
分析X与Y之间是否呈现出显著性(p值小于0.05或0.01)
;如果呈现出显著性;通过具体对比平均值大小,描述具体差异所在。从上表可以看出p值小于0.05,所以不同饲料样本对于体重全部均呈现出显著性差异。及具体对比差异可知, 有着较为明显差异的组别平均值得分对比结果为“B>A;C>A;D>A;C>B;D>B;D...
双因素方差分析结果解读
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spss
中P值
T值
F值
代表什么? SIG值是不是P值?
答:
1、
P值
代表:用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。2、T值代表:对每一个自变量(logistic回归)的逐个检验。3、
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spss回归分析结果解读
答:
第一步:首先对模型整体情况进行分析 包括模型拟合情况(R²),是否通过F检验等。第二步:分析X的显著性 分析X的显著性(
P值
),如果呈现出显著性,则说明X对Y有影响关系。如果不显著,则应剔除该变量。第三步:
判断X对Y的影响
关系方向及影响程度 结合回归系数B
值,
对比分析X对Y的影响程度。
关于统计学,这里
的p值
是
怎么
计算出来的呢?
谢谢
!
答:
这个
P值
一般都是软件算
出的,
P《0.05,就是落在了拒接域的范围,等于0.015故拒接原假设。转化为P值来判断。=1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时;=Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时。
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