为什么n阶实对称矩阵有n个线性无关的特征向量

如题所述

实对称矩阵的特征值的几何重数等于其代数重数,也就是每个特征值的重数与其对应的基础解系的解向量的个数相等。

如果有n阶矩阵A,其矩阵的元素都为实数,且矩阵A的转置等于其本身(aij=aji),(i,j为元素的脚标),则称A为实对称矩阵。

实对称矩阵主要性质:

1、实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量是正交的。

2、实对称矩阵A的特征值都是实数,特征向量都是实向量。

3、n阶实对称矩阵A必可相似对角化,且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特征值。

4、若A具有k重特征值λ0 必有k个线性无关的特征向量,或者说秩r(λ0E-A)必为n-k,其中E为单位矩阵

5、实对称矩阵A一定可正交相似对角化。

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第1个回答  推荐于2017-11-22
这个问题很强大,,不知道线性代数上有没有严格的证明,,但是高等代数课本里面对这个命题有证明。。。(另外之所以说这个这个定理强大,是因为它是实对称矩阵一定可以相似对角化的理论基础)本回答被提问者采纳
第2个回答  2019-06-02
实对称矩阵的特征值的几何重数等于其代数重数,也就是每个特征值的重数与其对应的基础解系的解向量的个数相等。至于为什么相等,这个教材上也省略了。说是太高深。
第3个回答  2016-08-22
98、嵩里行 曹操
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