第1个回答 2019-11-27
;分布函数的性质;用分布函数表示概率;p.d.f. 连续随机变量密度函数f ( x )的性质;数学期望的性质;2.3.2 方差的性质;( );定理(泊松定理) 在n重伯努利试验中, 事件A在每次试验中发生的概率为pn(注意这与试验次数n有关), 如果n??时, npn??(?>0为常数).则对于任意给定的k, 有;超几何、二项、泊松分布之间的近似关系;常用离散分布的数学期望;常用离散分布的方差; P( X > m+n | X > m ) = P( X > n );常用连续分布的数学期望;常用连续分布的方差;?(x) 的计算;一般正态分布的标准化;正态变量的线性不变性;正态分布的 3? 原则;2.6.2 连续随机变量函数的分布;伽玛分布的有用结论;分布从哪里来?;可靠性问题;失效分布函数;威布尔分布;收益问题;虫卵发育问题;数学期望问题1;数学期望问题2;银行等待问题;离散随机变量与连续随机变量;奇异型随机变量