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概率论数学期望
概率期望
公式是什么?
答:
E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1) + X2*f2(X2) + …… + Xn*fn(Xn)X ;1,X ;2,X ;3,……,X。n为这离散型随机变量,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的
概率
函数。在随机出现的几个数据中p(X1),p(X2),p...
概率论期望
公式,是什么?
答:
E=n*E1 注:E为
数学期望
,E1为抽一次球的数学期望,n为抽的次数 例:有完全相同的黑球,白球,红球共15个,其中黑7个,白3个,黑5个 则抽5次抽到黑球的个数的数学期望E=5*(5/15)=5/3 衍生问题还有抽人,抽产品等 二:遇红灯问题数学期望 E=P1+P2+……..注:P为
概率
,E为相应所有...
概率论
和统计学中,
数学期望
的概念是什么?
答:
数学期望
在
概率论
和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。
概率论
中
数学期望
的公式是什么?
答:
随机变量服从二项分布可用公式E(X)=np,D(X)=np(1-p)计算期望和方差,如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一—列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。离散型随机变量的一切可能的取值x;与对应的
概率
p(x;)乘积之和称为该离散型随机变量的
数学期望
(若该求和绝对收敛),记为E...
概率论
求
数学期望
,希望大神指点
答:
设s(x)=∑k·x^(k-1) 【k从1到∞】则 s(x)=∑(x^k)'=(∑x^k)'=[x/(1-x)]'=1/(1-x)²回到本题中。E(ξ)=∑k·a^k/(1+a)^(k+1)=a/(1+a)²·∑k·[a/(1+a)]^(k-1)=a/(1+a)²·s[a/(1+a)]=a/(1+a)²·1/[1-a/(...
如何计算
概率
的方差和
期望
答:
概率
的期望值(也称为均值或
数学期望
)和方差是衡量随机变量两个重要统计特性的方式。以下是计算方法:1. **期望值(期望)**:- 对于离散随机变量 \( X \),其期望值 \( E(X) \) 计算如下:\[ E(X) = \sum x_i P(X = x_i) \]其中 \( x_i \) 是可能的取值,\( P(X = ...
数学期望
和方差公式是什么?
答:
数学期望
和方差公式为:EX=npDX=np(1-p)、EX=1/PDX=p^2/q、DX=E(X)^2-(EX)^2。对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功
概率
为P,它的分布列求数学期望和方差)有EX=npDX=np(1-p)。n为试验次数p为成功的概率,对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功...
概率论
求
数学期望
答:
②求
期望
值。根据定义,有E(X)=∫(0,1)xfX(x)dx=4/5。E(Y)=∫(0,1)yfY(y)dy=(0,1)4y²(1-y²)dy=8/15。E(XY)=∫(0,1)∫(0,x)xyf(x,y)dxdy=∫(0,1)dx∫(0,x)xyf(x,y)dy=8∫(0,1)x²dx∫(0,x)y²dy=(8/3)∫(0,1)(x^5)dx=...
概率论
与数理统计
数学期望
E(X∧2)怎么求
答:
若X是离散型的,则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的,则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。
期望
值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,随着重复...
概率论
求
期望
答:
三角形的面积是(20+X)(20+Y)/2。因为X与Y独立,所以E(XY)=(EX)(EY)=0×0=0 所以根据
期望
性质可得E{(20+X)(20+Y)/2} =E(400+X+Y+XY)/2 ={400+EX+EY+E(XY)}/2 =200
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