对任意分布,若随机变量X与Y独立,则X与Y不相关,即相关系数ρ=0,反之不真。
但当随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布时,若X与Y不相关,即相关系数ρ=0,可以得到联合分布密度函数是两个边缘密度函数的乘积,所以X与Y独立。
扩展资料
假设A是条件,B是结论,设C、D分别为A、B所描述对象的集合,则有下列定义和推论:
(1)由A可以推出B,由B可以推出A,则A是B的充分必要条件(此时);
(2)由A可以推出B,由B不可以推出A,则A是B的充分不必要条件(此时);
(3)由A不可以推出B,由B可以推出A,则A是B的必要不充分条件(此时);
(4)由A不可以推出B,由B不可以推出A,则A是B的既不充分也不必要条件(此时)。