为什么X和Y独立,不相关呢?

如题所述

对任意分布,若随机变量X与Y独立,则X与Y不相关,即相关系数ρ=0,反之不真。

但当随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布时,若X与Y不相关,即相关系数ρ=0,可以得到联合分布密度函数是两个边缘密度函数的乘积,所以X与Y独立。

扩展资料

假设A是条件,B是结论,设C、D分别为A、B所描述对象的集合,则有下列定义和推论:

(1)由A可以推出B,由B可以推出A,则A是B的充分必要条件(此时);

(2)由A可以推出B,由B不可以推出A,则A是B的充分不必要条件(此时);

(3)由A不可以推出B,由B可以推出A,则A是B的必要不充分条件(此时);

(4)由A不可以推出B,由B不可以推出A,则A是B的既不充分也不必要条件(此时)。

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