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随机变量X服从正态
如果
随机变量X服从正态
分布 N(μ,σ^2),则Y=aX服从?,,
答:
你好!正态分布的线性函数也是正态分布,
随机变量X服从正态
分布 N(μ,σ^2),则Y=aX服从 N(aμ,(aσ)^2)。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
X服从正态
分布,计算E(X^2),不用方差推导直接用积分怎么算!
答:
具体回答如图:由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于
x的
概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用,常将
正态变量
作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。
若已知数据
X服从正态
分布, Y服从多少的正态分布?
答:
X
+2Y~N(1,14)。解题过程如下:E(X)=-1,D(X)=2,E(Y)=1,D(Y)=3 显然,X+2Y也
服从正态
分布,且 ①E(X+2Y)=E(X)+2E(Y)=-1+2×1=1 ②由于X与Y相互独立 D(X+2Y)=D(X)+D(2Y)=D(X)+2^2·D(Y)=2+4×3 =14 所以:X+2Y~N(1,14)...
x服从
标准
正态
分布,那么x^2呢?
答:
如果
x服从
标准
正态
分布,x^2服从自由度为1的卡方分布。若n个相互独立的
随机变量
ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准正态分布,则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布。在抽样分布理论一节里讲到,从正态总体进行一次抽样就相当于独立同...
设
随机变量x服从
标准
正态
分布,则dx
答:
设
随机变量X服从
标准
正态
分布,则D(X)=1 【说明】一般的 X~N(μ,σ²)E(X)=μ D(X)=σ²标准正态分布μ=0,σ=1 ∴E(X)=0,D(X)=1
X服从正态
分布,那么X^2服从什么分布
答:
如果
x服从
标准
正态
分布,x^2服从自由度为1的卡方分布。若n个相互独立的
随机变量
ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准正态分布,则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布。在抽样分布理论一节里讲到,从正态总体进行一次抽样就相当于独立同...
x服从
标准
正态
分布x^2服从什么分布
答:
nu,nσ^2)。均值X=(X1+X2、..Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2、..Xn)/n^2=σ^2/n。E(Y)=E[X]=-E[X]=0Y(Y)=E[YE(Y)]^2=E[-X-0]^2=E[X^2]=1。因此,
随机变量
Y=-
X的
意思是0,方差为1。
服从
标准
正态
分布的随机变量:BR /> N(0,1)。
两个
随机变量X
和Y都服从标准正态分布,但它们的和一定
服从正态
分布...
答:
两个
随机变量X
和Y都服从标准正态分布,但它们的和不一定
服从正态
分布,即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程(反例):标准正太分布曲线图:...
X
和Y都服从标准正态分布, X+ Y不一定
服从正态
分布吗?
答:
两个
随机变量X
和Y都服从标准正态分布,但它们的和不一定
服从正态
分布,即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程(反例):标准正太分布曲线图:...
X
和Y
服从正态
分布,什么情况下X+Y服从正态分布
答:
Y≠-X,X+Y
服从正态
分布。若
随机变量X服从
一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。如果X和Y满足:那么X+Y也满足正态分布:X-Y也满足正...
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