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随机变量X服从正态
如何判定某一
随机变量服从正态
分布?
答:
=1-P(
X
>y,2>y)考虑y<2和y≥2两种情况,当y<2时,FY(y)=1-P(X>y)=PX≤y=0y<01eλy0≤y<2 当y≥2时,FY(y)=1 ∴综上所述:F(y)=1eλy0≤y<21y≥2,其他情况下F(y)=0,可见FY(y)只在y=2处有一个间断点 性质
随机变量
在不同的条件下由于偶然因素...
设
随机变量X
和Y相互独立,都
服从正态
分布N(0,1/2),则Y-X的绝对值的方差...
答:
E(
X
)=E(Y)=u=0 Z=X-Y E(|Z|)=(2/√2π)∫ze^(-z^2/2)dz=√(2/π)D(X)=D(Y)=1/2 D(|X-Y|)=E(|X-Y|^2)-[E(|X-Y|)]^2 =E(X^2)-[E(X)]^2+E(Y^2)-[E(Y)]^2-2E(XY)-[E(|X-Y|)]^2 =D(X)+D(Y)-2E(X)E(Y)-[E(|X-Y|)]^2...
设
随机变量X
,Y相互独立,且都
服从正态
分布N(0,σ^2),求Z=(X^2+Y^2...
答:
Z的分布叫做瑞利(Rayleigh)分布,具体求法:f(x,y)=[1/(2πσ^2)]*e^-[(x^2+y^2)/2σ^2]当z<0时,显然有f(z)=0 当z>=0时,有:F(z)=∫∫f(x,y)dxdy,其中积分区域
为x
^2+y^2<=z^2 做变换x=r*sint,y=r*cost,则 F(z)=∫{0到2π}dt ∫{0到z}) [1/(2...
一组原始数据呈正偏态分布,其数据的特点是
答:
则该测量值为坏值,应剔除。通常等于±3σ。一般地,如果对于任何实数a,b(a<b),随机变量X满足()P(a<X⩽b≈∫abφμ,σ(x)dx,则称
随机变量X服从正态
分布。正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布常记作N(μ,σ2)。
设
随机变量X
,Y相互独立,且均
服从
标准
正态
分布N(0,1),Z=X2+Y2,则Z的...
答:
∵
X
,Y相互独立,且均
服从
标准
正态
分布N(0,1),∴Z=X2+Y2,是2个自由度的
x
2-分布,即x2(2)而卡方分布的期望等于其自由度∴EZ=2故选:C
正态
分布有什么规律?
答:
正态
分布的规律,均值
X服从
N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n (1)正态分布图像关于x=μ对称,其中μ为正态分布的...
求解数学题:
随机变量X
,Y相互独立,且都
服从
标准
正态
分布N(0,1),则D...
答:
由公式:D(aX+bY)=a^2D(
X
)+b^2D(Y)+2abcov(X,Y)X与Y独立,则cov(X,Y)=0 其中cov(X,Y)为协方差 由题设:D(X)=D(Y)=1 故D(2X-Y)=4D(X)+D(Y)=4+1=5
正态
分布的期望怎么求
答:
正态
分布的期望求法为E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+…+Xn*p(Xn)。正态分布也称常态分布,又名高斯分布最早由棣莫弗,在求二项分布的渐近公式中得到。若
随机变量X服从
一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其...
设
随机变量X服从
均值为10,均方差为0.02的
正态
分布,已知Φ(x)=∫x...
答:
由已知条件,
X
~N(10,0.02),设:Y=50(X-10),则Y~N(0,1),从而:X落在区间(9.95,10.05)内的概率=Y落在区间(-2.5,2.5)内的概率,由
正态
分布的性质,Y落在区间(-2.5,2.5)内的概率为:1-2×(1-Φ(2.5))=0.9876.故答案为:0.9876.
随机变量x
y分别
服从正态
分布?
答:
ez=2-6=-4 dz=12+36=48 望采纳 谢谢
棣栭〉
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