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连续型随机变量的特点
特征
函数什么意思?
答:
为随机变量ξ(或分布函数F(x))
的特征
函数.如果ξ是离散型随机变量,P(ξ=xk)=pk (k=1,2,…),则其特征函数 φ(t)=Eeitξ=eitxkpk 如果ξ是
连续型随机变量
,其分布密度为p(x),则ξ的特征函数 φ(t)=Eeitξ=∫+∞-∞eitxp(x)dx 可知,φ(t)是p(x)的傅里叶变换。
随机变量的
...
连续型随机变量的
概率密度函数是否是连续函数?为什么?
答:
应该是吧。混合型的都是两个单个的(一离散一连续)再结合,而连续性
随机变量的
概率密度,一般都是连续函数,它不太可能是分段函数。 因为这就好比你等车,求0到5min时来车的概率,对于
连续型
的来说,P(x=k)=0,也就是说,x取任意某个具体的值时,概率都是零,那没有意义,必须得是取某段...
二维
连续型随机变量的
期望一定相等吗
答:
不一定。
连续型随机变量
是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量
连续型随机变量
X
的特征
函数为什么是实函数?
答:
φ(u)=∫(-∞→+∞)e^(iux)f(x)dx=∫(-∞→+∞)[cos(ux)+isin(ux)]f(x)dx=∫(-∞→+∞)cos(ux)f(x)dx+i∫(-∞→+∞)sin(ux)f(x)dx①;②充分性:当f(x)=f(-x)时,-sin[u(-x)]f(-x)=sin(ux)f(x),所以sin(ux)f(x)为x的奇函数,所以∫(-∞→+∞)sin...
连续型随机变量
答:
(1),∵由概率密度函数的性质,有∫(-∞,∞)f(x)dx=1,∴∫(0,∞)λe^(-2x)dx=1。∴λ=2。(2),F(x)=∫(0,x)f(x)dx=∫(0,x)2e^(-2x)dx=1-e^(-2x),x≤0、F(x)=0,x<0。(3),P(X>2)=∫(2,∞)f(x)dx=F(∞)-F(2)=e^(-4)。同理,P(x>a²...
连续型的
二维
随机变量的
EXY等于多少?这里xy不独立。求公式
答:
计算公式为E(XY)=∫∫xyf(x,y)dxdy,积分范围是整个平面,其中f(x,y)是联合概率密度。二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个
随机变量的
相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。设E是一个随机试验,它的样本空间是...
随机变量的
分布函数连续,随机变量一定是
连续型
么?
答:
见图。可见,n趋于无穷时,F(x)是一概率分布函数,但在(0,1)内处处连续,但处处不可导,即,概率密度函数不存在。所对应的
随机变量
不是
连续的
。可见,n趋于无穷时,F(x)是一概率分布函数,但在(0,1)内处处连续,但处处不可导,即,概率密度函数不存在。所对应的随机变量不是连续的。
连续型随机变量的
分布函数一定是连续的吗
答:
连续性随机变量的分布函数一定是连续的,离散型随机变量的分布函数是有间断点的,但是
连续型随机变量的
概率密度函数不一定是连续的
数学中,,什么叫正态分布啊?以及它的图象的意义是什么
答:
一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的
连续 型随机变量的
分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 )。 遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布...
概率论知识点总结
答:
2.边缘分布 离散型随机变量的边缘概率
连续型随机变量的
边缘概率密度 3.相互独立的随机变量 如果X,Y相互独立,那么X,Y的联合概率密度等于各自边缘的乘积 5. 两个随机变量的分布函数的分布 关键掌握利用卷积公式求解Z=X+Y的概率密度 第四章.随机变量的数字
特征
...
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