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连续型随机变量的特点
随机变量的
分布函数连续,随机变量一定是
连续型
么
答:
见图。可见,n趋于无穷时,F(x)是一概率分布函数,但在(0,1)内处处连续,但处处不可导,即,概率密度函数不存在。所对应的
随机变量
不是
连续的
。可见,n趋于无穷时,F(x)是一概率分布函数,但在(0,1)内处处连续,但处处不可导,即,概率密度函数不存在。所对应的随机变量不是连续的。
既然离散型和
连续型变量
都有各自的概率分布公式,为什么又另外替他们...
答:
我觉得你的问题问的很好,是个爱思考的人。确实,离散型随机变量可以用分布律来描述,
连续型随机变量
可以用密度函数来描述,已经解决了各自分布规律的描述问题。但分布函数也是好东西,有以下好处,所以始终拥有一席之地:1. 分布函数可以将连续型随机变量和离散型随机变量以及混合型随机变量统一起来,而不...
正态分布和t分布的区别与联系是什么?
答:
一、意义不同 正态分布是与自由度无关的一条曲线 t分布是依自由度而变的一组曲线。二、形态不同:t分布较正态分布顶部略低而尾部稍高。三、作用不同:与正态分布相比,t分布曲线中间低而尖峭,两头高而平缓。t分布的最大
特点
是它实质上是一族分布,每一个t分布的形态受一个称为自由度的指标所...
正态分布 概念
答:
当时,正态分布就成为标准正态分布 正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称,曲线与横轴间的面积总等于1。正态分布一种概率分布,也称“常态分布”。正态分布具有两个参数μ和σ^2的
连续型随机变量的
分布,第一参数μ是服从正态...
离散
型随机变量的特点
答:
散
变量的特点
是:变量按其数值表现是否连续,分为
连续变量
和离散变量。连续变量的数值是连接不断的,相邻两值之间可作无限分割。1、基本知识:变量按其数值表现是否连续,分为连续变量和离散变量。离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量。如职工人数、工厂数、机器台数等。有些...
怎样理解
连续型随机变量的
分布函数“右连续性”?
答:
我认为先从离散型的角度来看会比较直观,假设P(X=0)=0.5,P(X=1)=0.5;画出其分布函数F(x)的图像是一个类似楼梯台阶的函数,严格区间表示为:(负无穷,0)函数值为0,;[0,1) 函数值为0.5,[1,正无穷)函数值为1,明显可知F(x)为右连续函数,而
连续型随机变量
正是离散情况的极限...
随机变量的
分布函数F(x)不是
连续
的吗?那为什么性质还有有连续一说?左...
答:
连续型随机变量
,才有F(x)连续。而任意随机变量,只有右连续,没有左连续。
生物统计学中研究的误差有那些 各
有何特点
在实际统计分析中如何对待...
答:
连续型变量是指在某一个区间内可以取任何数值的变量,其测量值可无限细分,数值之间是连续不断的。例如,50~60cm的水稻株高为
连续变量
,因为在该范围内可取出无数个值,同样,分子运动速度、鱼的体重、贝类的壳高、酶活力的大小、DNA分子的大小等都属于
连续型随机变量
。连续型变量需通过测量才能获得,...
随机变量的
分布函数连续,随机变量一定是
连续型
么
答:
连续型随机变量的
分布函数一定连续,但分布函数
连续的
随机变量不一定是连续型变量.分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件.“分布函数连续”这个条件只能等价(充要条件)于“任意点的概率值为0”.
如图,为什么说分布函数
连续的随机变量
未必是
连续型的随机变量
?可否举例...
答:
连续型随机变量的
分布函数一定连续,但分布函数
连续的
随机变量不一定是连续型变量。分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件。“分布函数连续”这个条件只能等价(充要条件)于“任意点的概率值为0”。
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