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设随机变量X满足正态分布
二维
正态随机变量
(
X
,Y)的条件概率密度是
正态分布
吗?
答:
这个不一定。二维正态
随机变量
只能确定两个边缘分布分别
服从
一维
正态分布
,条件概率要利用公式求得,具体分析。希望能解决您的问题。
初三所有数学公式!急用
答:
a≤x≤b 其他,则称随机变量 在[a,b]上服从均匀分布,记为X~U(a,b)。分布函数为 a≤x≤b0, xb。当a≤x1<x2≤b时,X落在区间( )内的概率为。 指数分布 , 0, ,其中,则称
随机变量X服从
参数为 的指数分布。
X的分布
函数为 ,x<0。记住积分公式:
正态分布
设随机变量
的密度函数为, ,其中、 为...
正态分布
有哪些上分位数?
答:
标准
正态分布
的上α分位点:
设X
~N(0,1),对于任给的α,(0<α<1),称
满足
P(X>Zα)= α的点Zα为标准正态分布的上α分位点。分位点可以查正态分布表,在正态分布表中找α,对应查出Zα.例如查Z0.025的值,即需要查1-0.025=0.975对应的Z值,翻开正态分布表,刚好能查到0.9750对应的Z...
单选题:
设X
1,X2..Xn是来自总体
X的
样本,X~N(u,1),则选哪个啊
答:
(1)
随机变量
独立同分布 (2)具有有限的期望、方差,选项中只有C
满足
所有条件,所以应该选择C项。林德伯格列维定理,是棣莫佛-拉普拉斯定理的扩展,讨论独立同分布随机变量序列的中央极限定理。它表明,独立同分布、且数学期望和方差有限的随机变量序列的标准化和以标准
正态分布
为极限。
正态分布
的分布函数是什么啊?
答:
标准
正态分布
函数,也称为标准正态分布累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF),是指满足均值为0、标准差为1的正态分布。它是一个关于随机变量的函数,表示
随机变量X服从
标准正态分布的累积概率。标准正态分布函数通常用符号Φ(x)表示,其定义为:Φ(x) = ∫(-∞, x) (1/√(2π)...
生物统计附实验设计的课后答案是什么
答:
9、连续型随机变量:如果表示试验结果的变量x,其可能取值为某范围内的任何数值,且x在其取值范围内的任一区间中取值时,其概率是确定的,则称x为连续型随机变量。9、标准正态分布:μ = 0,δ2 = 1 的正态分布称为标准正态分布。10、标准正态变量(标准正态离差):任何一个
服从正态分布
N(μ,δ2)的
随机变量x
...
中心极限定理Φ(
x
)怎么算
答:
设随机变量X1,X2,...Xn,...相互独立,服从同一分布,且具有数学期望和方差:E(Xk)=μ,D(Xk)=σ^2>0(k=1,2...),则
随机变量
之和的标准化变量的分布函数Fn(x)对于任意
x满足
limFn(x)=Φ(x),n→∞ 其中Φ(x)是标准
正态分布
的分布函数。中心极限定理(central limit theorem)是概率...
随机变量
同
分布
的什么意思
答:
对于任意实数
x
,P(
X
<= x)= P(Y <=)2.对于任意实数x和y,P(X <= x,Y<=y)= P(X <= x)* P(Y <= y)其中P表示概率例如,投掷一枚骰子和投掷一枚硬币都是伯努利试验,因此它们的
随机变量
(分别记作X和Y)具有相同的分布。又例如,从
正态分布
中抽取的两个随机变量也具有相同的分布。
一个概率题 希望给出详细解答过程
答:
设U=aX+bY V=cX+dY (abcd是常数) 显然U,V(在ab不全为0且cd不全为0时)也都属于
正态分布
﹡可证明当ad≠bc时,U和V
服从
二维正态分布 (如果想知道如何证明的话我就附张图)而ad=bc时,UV
满足
线性关系,显然不独立 所以只需讨论ad≠bc的情况。﹡若
随机变量
U和V的联合分布式...
什么是
正态分布
答:
上图可以看出,数据呈现的分布并不是很对称,但是也出现近似‘钟形’曲线,所以也可以勉强接受。p-p/q-q图 p-p图和q-q图都是根据累计分布函数理论计算的,使用它们可以进行数据是何种分布的检验,但是常用于检验数据是否
服从正态分布
。如果图形中所有店都聚集在直线上,则说明
变量分布
服从于所要检验的...
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