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矩阵的特征值和特征向量是什么
这个
矩阵的特征向量是什么
?
答:
特征值λ1=1,λ2=2 [对角
矩阵的特征值
就是它的对角元]关于特征值λ1=1,
特征向量是
(E-A)X=0的解 X=(k.0)′ [k≠0]关于特征值λ2=2,特征向量是(2E-A)X=0的解 X=(0,h)′ [h≠0][
特征向量都是
列向量,而且是与某一个特征值相联系,用一个特征值λ0所 对应的...
矩阵的特征向量
答:
5、1先求出
矩阵的特征值
AλE=0 2对每个特征值λ求出AλEX=0的基础解系a1,a2as 3A的属于特征值λ的
特征向量
就是 a1,a2as 的非零线性组合 满意请采纳。6、矩阵的特征方程式是 A * x = lamda * x 这个方程可以看出
什么矩阵
实际可以看作一个变换,方程左边就是把向量x变到另一个位置...
什么是矩阵的特征值
答:
比如在物理中,对于刚体的自由振动问题,其特征值可以代表振动的固有频率等特性。同时,矩阵特征值在计算机科学中也有广泛应用,例如在机器学习算法中用于特征提取和降维处理。在求解特征值时一般使用的都是线性代数方法如行列式公式和求解方程等方法来计算
矩阵的特征值和
对应的特征向量。
特征值和特征向量
的求法...
矩阵
A的秩
与特征值
有
什么
关系?
答:
特征值
注意:特征值不相同的情况, 此时注意两个特征值对应
特征向量
的求解。一个利用行和相等的结论,一个利用之前“秩1”
矩阵的
相关结论。行列式、矩阵、向量组、方程组,包括特征值、特征向量,以及之后的相似对角化和二次型均可以利用该矩阵命题,同学们一定要熟练掌握这个矩阵的相关性质,做好归纳总结...
矩阵
分块后,子块与整个
的特征值
,
特征向量
有
什么
关系?
答:
不一定有任何关系。
特征值和特征向量是
矩阵整体性质,分块以后丢失了,所以不能根据子块计算整体
矩阵的特征值
特征向量
线性代数的时候给了
矩阵是
怎么求
特征值和特征
函数的
答:
如果这个矩阵设为A,那么是现求
特征值
,再求
特征向量
。就是解方程组AX=λX,移过来就是(A-λ)X=0,因为原来的AX里面的X是无穷多个解,所以(A-λ)X=0也是和AX一样的解,换句话说就是(A-λ)X=0有无穷多解,那么这个方程的系数
矩阵的
行列式就是0(无穷多解的其次方程组,系数矩阵拍成...
矩阵特征值
、
本征值
、奇异值之间的区别和联系
答:
一
矩阵
A作用与一向量a,结果只相当与该向量乘以一常数λ。即A*a=λa,则a为该矩阵A的特征向量,λ为该矩阵A
的特征值
。
本征值和本征向量
为量子力学术语,对矩阵来讲与
特征值和特征向量
定义一样。但本征值不仅限于矩阵,对微分算子也有意义。一微分算子A作用与一函数ψ,结果只相当与该函数乘以一...
特征向量是什么
?
答:
我们可以通过计算A
的特征值和特征向量
来了解这个变换对平面上的不同方向的影响。如果某个特征值大于1,那么与该特征值相关联的特征向量所代表的方向在变换后会被拉伸;如果特征值小于1,则会被压缩;如果特征值等于1,则方向不变。总之,
特征向量是
线性代数中非常重要的概念,它描述了线性变换或
矩阵
对...
矩阵
A任何一个
特征值
对应的线性无关
的特征向量
的个数不超过特征值的重数...
答:
矩阵A任何一个
特征值
对应的线性无关
的特征向量
的个数不超过特征值的重数,也就是
矩阵的
几何重数不超过代数重数。所谓代数重数,就是指矩阵的某个特征值的重数,而几何重数,就是指这个特征值对应的特征子空间的维数。考虑某个特征值λ0的特征子空间V',V'的维数就是λ0的几何重数m,再取V'的一组...
矩阵的
最大
特征值特征向量
答:
设
矩阵的特征值
为λ,则行列式|A-λE|= 1-λ 1/2 4 2 =0 2 1-λ 3 2 1/4 1/3 1-λ 1/2 1/2 1/2 2 1-λ 第2行减去第1行×2,第4行减去第3行×2 = 1-λ 1/2 4 2 2λ -λ -5 -2 1/4 1/3 1-λ 1/2 0 ...
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