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平均数的置信区间
总体
均值的置信区间
等于
答:
样本均值加减边际误差。总体
均值的置信区间
为:是样本均值,即所有测量数据的算数平均值,所以总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差。等于,多表示前后相等或差不多相等。就是两个或两个以上事物具有相同的数值或属性等特征。
置信区间
怎么算
答:
1、求一个样本的
均值
2、计算出抽样误差。人们经过实践,通常认为调查:100个样本的抽样误差为±10%;500个样本的抽样误差为±5%;1200个样本时的抽样误差为±3%;3、用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”,得出
置信区间
的两个端点。实例分析:假设全班考试的
平均
分数为65分,...
什么是
置信区间
答:
置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说,置信水平越高,所对应
的置信区间
就会越大。公式 Pr(c1<=μ<=c2)=1-α α是显著性水平(例:0.05或0.10)100%*(1-α)指置信水平(例:95%或90%)表达方式:interval(c1,c2)——置信区间。计算步骤 第一步:求一个样本的
均值
...
在
均数
估计中,为什么说95%
的置信区间
比60%的置信区间正确性高?_百度知 ...
答:
置信度越高,置信区间当然就越小了。因为它的置信度高了,能够落入这个高
置信度的
区间范围的可能性自然就小了,即区间更加精确了 置信区间(Confidence interval)是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本
的置信区间
是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
什么是总体
均数的可信区间
答:
参数估计的方法有两种:1、点(值)估计(pointestimation),如用样本
均数
估计总体均数。该法简单,但未考虑抽样误差,而抽样误差在抽样研究中又是不可避免的。2、用区间估计(intervalestimation),即按一定的可信度估计未知总体均数所在范围。统计上习惯用95%(或99%)
可信区间
表示总体均数μ有95%(...
如何使用被解释变量的个别值和
均值的置信区间
公式
答:
在统计学中,一个概率样本
的置信区间
(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信水平为95%的意思是多次抽样中有95%的置信区间包含未知的参数值而另外的5%则不包含真值。 例子:统计方法:随机抽100个男生作为样本,由这100个男生的身高
平均值
(估计值)来估算该中学男生的平均身高...
样本
置信区间
和总体
均值的
关系是什么
答:
计算思路相同、反映的都是数据的集中趋势。两个
均值的置信区间
计算思路都是用所测量的群体的某指标的总和除以群体个数,样本均值置信区间和总体均值置信区间都是反映数据集中趋势的一项指标。总体
平均值的置信区间
计算方法为,给定样本大小n、样本平均值x?、总体标准差σ和置信水平α,计算总体平均值μ在一...
总体
均值的置信区间
由什么组成
答:
样本均值。总体
均值的置信区间
是由样本均值加减估误差、区间构造组成的。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间,是对这个样本的某个总体参数的概括。
如何计算
置信区间
答:
在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽。如果样本
均值
落在中间1-α范围内,以样本均值为中心构造
的置信区间
就包含总体均值μ,这是我们希望看到的;但也有可能落在此范围以外,这种情况下构造的置信区间就不包含总体均值μ。如果抽样进行很多次,比如进行100次,从概率上说有100×(1-α)...
医学参考值范围与总体
均数的置信区间
有何区别?
答:
1、意义不同:
可信区间
是按预先给定的规律,确定未知参数的可能范围。该可信区间有多大的可能性包含了总体
均数
;参考范围是“正常人”的解剖、生理、生化等指标的波动范围。2、因素不同:可信区间与标准误大小有关,标准误越大,可信区间越大;参考值范围与标准差大小有关,该范围越宽,分布也就越散。...
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