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总体均值的置信区间等于
如题所述
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第1个回答 2022-11-17
样本均值加减边际误差。总体均值的置信区间为:是样本均值,即所有测量数据的算数平均值,所以总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差。等于,多表示前后相等或差不多相等。就是两个或两个以上事物具有相同的数值或属性等特征。
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总体均值
偏差
的置信区间
是多少?
答:
样本标准差为3.3,样本数为20,所以总体均值的标准差为:3.3/根号20=0.7379
95%置信区间为:Mean-1.96*SE<x≤Mean+1.96*SE
即为[17.25-1.96*0.7379,17.25+1.96*0.7379]即为[15.8,18.7]因为样本量小于30,第一步依靠的中心极限定理可能并不适用。您可按经验法查表获得总体均值...
置信区间
是怎么计算的?
答:
样本平均值= (X1+X2+X3...+Xn)/n 这个
置信区间
的意思是,用样本平均值估算
总体平均值
u。 假设模拟构建1000个置信区间,理论上总体平均值会包含在950个置信区间中间。 但实际情况上不会是950,会上下有偏差。如果有兴趣,可以用R 语言, 用BOOTSTRAP方法去模拟一下,你就知道了。我们有95%的信...
置信区间
计算公式
答:
希腊字母alpha),如前所述,绝大多数情况会将α设为0.05。
置信度
为(1-α),或者100×(1-α)%。于是,如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%。
置信区间
的常用计算方法如下:Pr(c1<=μ<=c2)=1-α 其中:α是显著性水平(例:0.05或0.10);Pr表示概率,是单词probablity的缩写;...
置信区间
怎么算
答:
置信区间 = 样本均值 ± Z * (标准误差)其中,样本均值是对
总体均值的
估计值,Z是标准正态分布的分位数,标准误差是样本均值的标准差。对于95%
的置信区间
,Z的值通常取1.96,因为在标准正态分布中,95%的面积位于均值左右两侧1.96个标准差的范围内。需要注意的是,这个计算公式适用于大样本(样本...
高分急答
置信区间
啊
答:
025, tp代表 t(99)分布的0.025分位点 ,可查t分布表得出它的值 对应于参数0.025和n=99所对应的值 即P(-tp<(450-u)/2<tp)=1-a x-tp*S/n^0.5<u<x+tp*S/n^0.5 即 450-tp*2< u<450+tp*2 即
置信区间
为 (450-tp*2 ,450+tp*2)tp请根据说明查t分布表,
8大样本资料(正态分布),
总体均数
95%
的可信区间
是 __?
答:
由于样本数为大样本,因此可以采用
总体
标准差的无偏估计来代替样本标准差,即用样本标准差的平均数除以根号下样本数。这里假设总体标准差为10,样本均值为90,则有:
置信区间
= 90 ± 1.96 × (10 / √8)计算可得,置信区间为:(83.51, 96.49)因此,样本
均值的
95%
可信区间
为 (83.51, 96.49...
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