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二项分布与离散型随机变量的区别
超几何
分布
怎么理解
答:
如果实在不好区分,就记住在已知概率的时候,用二项分布。问题二:谈谈超几何
分布和二项分布的区别
和联系 在苏教版《数学选修2-3》的课本中,第二章《概率》的2.2节和2.4节分别介绍了两种
离散型随机变量的
概率分布,超几何分布(hyper-geometric distribution)与二项分布(binomial distribution)。通...
随机变量的分布
遵循
二项分布
,是什么意思?
答:
随机变量
X服从
二项分布
,即X~B(n,p)P(X=m)=C(n,m)P^m(1-p)^(n-m)
二项分布与
其他分布的关系
答:
摘 要:二项分布是一种常见的
离散型随机变量的
概率模型,在概率教学中占有重要地位。本文从二项分布的定义入手,重点分析和阐述了
二项分布和
“0-1”分布、超几何分布、泊松分布、正态分布的近似关系及基于这些关系所带来的计算上的便利。以期在教学中能使学生更全面深入的理解和认识二项分布。关键词:...
什么是
离散型随机变量
?
答:
离散型随机变量
是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量,其取值只能是某些确定的数值。
离散型随机变量的分布
列 两点分布 超几何分布
二项分布
的关系
答:
两点分布(伯努利分布)、
二项分布
、超几何分布都是下面这种模型:从一堆球中选出一个或多个好球。具体说:一堆球,共有N个,其中有K个好球。伯努利分布是:选出1个好球的概率,也就是:K/N 二项分布是:选n次,每次选完后将球放回,选到k个好球的概率:C(n,k) (K/N)^k (1-K/N)...
0-1
分布有什么
特征?
答:
参数为p的0-1分布 0—1分布就是n=1情况下的
二项分布
。即只先进行一次事件试验,该事件发生的概率为p,不发生的概率为1-p。这是一个最简单的分布,任何一个只有两种结果的随机现象都服从0-1分布。定义 设
离散型随机变量的
分布律为P{X=k}=p(1-p)(1-k)其中k=0,1。p为k=1时的概率(0<...
概率分布之正态、泊松、
二项分布
答:
若
离散型随机变量
X,其取值为0,1,2...,相应的概率为:则称此分布服从参数为μ的possion分布。μ是其唯一的参数,且 泊松分布的均数和方差相等 。泊松分布常用于稀有事件的发生次数的概率分析。1.定义 伯努利实验:只有两种可能结果的单次随机实验,其结果可能为“成功”或“失败”。
二项分布
:将一...
概率论与数理统计 第三章 二维
随机变量
及其
分布
答:
如计算Z=X+Y的分布。结论:特别地有以下结论:由该结论可知,相互独立的成功概率相同的
二项分布
之和仍服从二项分布,相互独立的泊松分布之和仍服从泊松分布。这称为:该分布具有可加性。这里要求随机变量相互独立。和一维连续
型随机变量
函数的分布计算方法类似,可采用分布函数法计算二维连续型随机变量函数...
概率
分布
答:
sample函数是取样函数,语句表示在总体S中取样本容量为1 的样本。 连续
型随机变量
:生成一个连续
随机变量的
结果集,最大值为1,最小值为0,总共产生10个结果。 求总体的描述统计量:在排列组合中有一计数法则,公式为 binom是R中的
二项分布
函数族,包含密度函数(dbinom),累积分布函数(pbinom...
二项分布
超几何分布正态
分布区别
答:
二项分布
超几何分布正态
分布区别
:一个是有放回抽取(二项分布),另一个是无放回抽取(超几何分布)。一、本质区别 超几何分布描述的是不放回抽样问题,而二项分布描述的是放回抽样问题。超几何分布中的概率计算实质上是古典概型问题;二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题。二、...
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