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二项分布与离散型随机变量的区别
怎样
区别
几何
分布和二项分布
答:
不同
,几何分布关心的是,事件发生(或者实验)n次中,在第x次取得成功的概率。其发生的概率P为: P=(1−p)x−1×p。P=(1−p)x−1×p这个便是几何分布公式,几何分布公式的数学期望 μ = 1/p。
和二项分布
一样,几何分布也是一种
离散
概率分布。
离散型随机变量的分布
列有哪些
答:
①如果一个试验所包含的事件只有两个,其概率分布为 P{X=x1}=p(0<p<1) P{X=x
2
}=1-p=q 这种分布称为两点分布。②如果x1=1,x2=0,有P{X=1}=p P{X=0}=q 这时称X服从参数为p的0-1分布,它是两点
分布的
特殊情况,也是
离散型随机变量分布
中最简单的一种。
二项分布和
超几何分布
的区别
答:
关于
二项分布和
超几何分布
的区别
具体如下:超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取,为多次独立重复实验。假定在N件产品中有M件不合格品,即不合格率p=M/N.在产品中
随机
抽n件做检查,发现X件是不合格品,可知X的概率函数为P(X=k)=C(...
二项分布
数学期望和方差公式,
答:
1、
二项分布
求期望:公式:如果r~ B(r,p),那么E(r)=np 示例:沿用上述猜小球在哪个箱子的例子,求猜对这四道题目的期望。E(r) = np = 4×0.25 = 1 (个),所以这四道题目预计猜对1道。2、二项分布求方差:公式:如果r~ B(r,p),那么Var(r)=npq 示例:沿用上述猜小球在...
二项分布与
超几何分布
的区别
答:
超几何
分布和二项分布的区别
:1、超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要。2、 超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)。3、 当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。
2.1-2.2
离散型随机变量
答:
若 r.v 可取至多可列个值,则称 为
离散型随机变量
。例:设 为离散型 r.v,设 所有可能的取值为 且 则称上式为 离散型 r.v X 的
分布
律 (Probability Distribution Law,缩写 PDL )设 则 一般称为r.v. 的 累积分布函数 (Cumulative Distribution Function,缩写...
...学?那二项式定理,
离散型随机变量
及其分布,
二项分布与
正
答:
要看你是哪里的,每个省的都
不同
,我是今年湖南的文科考生,你上面说的都不用学
概率密度函数
和分布
函数
的区别
是什么?
答:
描述对象差异 概率密度函数关注的是连续性变量,而分布函数则涵盖所有类型的随机变量,无论是连续还是离散。对于
离散型随机变量
,概率
分布与
分布函数间互为转化工具,二者共同揭示变量的全貌。求解策略 连续
型随机变量的
密度函数通过积分得到分布函数,反过来,分布函数的导数即为密度函数。对于离散型,分布列与...
二项分布的
密度函数
答:
具体回答如图:分布函数F(x)完全决定了事件[a≤X≤b]的概率,或者说分布函数F(x)完整地描述了随机变量X的统计特性。常见的
离散型随机变量分布
模型有“0-1分布”、
二项
式分布、泊松分布等;连续型随机变量分布模型有均匀分布、正态分布、瑞利分布等。
老师,伯努利
分布与二项分布有什么区别
答:
1、定义
不同
伯努利分布:如果试验E是一个伯努利试验,将E独立重复地进行n次,则称这一串重复的独立试验为n重伯努利试验。进行一次伯努利试验,成功(X=1)概率为p(0<=p<=1),失败(X=0)概率为1-p,则称
随机变量
X服从伯努利分布。
二项分布
:在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否...
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