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二项分布与离散型随机变量的区别
什么是
二项分布
,什么是正态分布?
答:
正态分布:3、性质
二项分布
:是
离散型
分布,概率直方图是跃阶式的。果二项分布满足pq,np≥5)时,二项分布接近正态分布。正态分布:正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续
型随机变量的
分布,第一参数μ是服从正态
分布的
随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(...
高中数学问题``在线等
答:
离散型随机变量
分布
列其主要构成包含两方面的内容,一是随机变量的可能取值,二是取该值时对应的概率值。正确理解
离散型随机变量的
含义,为我们求解相应的概率奠定了基础。例如(06全国Ⅱ)某批产品成箱包装,每箱5件.一用户在购进该批产品前先取出3箱,再从每箱中任意抽取
2
件产品进行检验.设取出的...
正态
分布与二项分布的区别
是什么?
答:
一般情况下,当重复次数越多,
二项分布
就会越接近正态分布。正态分布:正态分布是以均值为中心,以特定的标准差表示散布趋势的,即服从“正态分布”的
随机变量
之总体的概率密度分布。正态分布也称为高斯分布,它是一种连续概率分布,其中大部分的值核桐银出现在均值附近,而少数出现在均值很远的地方。...
概率论中
离散型随机变量和
非离散型随机变量概念
区别
有没有通俗一点的...
答:
连续型的是
变量
是一个范围 比如 X属于 0 到1 还有假如X在0到1 和 2到3 上有定义 这样是离散的两个区间 是叫
离散型
还是连续型呢 好像都不能叫 叫非离散型比较靠谱 至于那个实验 就是 服从
二项分布
结果只有两种 每次实验互不影响 每种结果都是相同概率 比如抛硬币 ...
...两种可能结果的多次重复事件的连续
型随机变量的
概率
分布
,是否正确...
答:
【错误】
二项分布
是描述只有两种可能结果的多次重复事件的
离散型随机变量的
概率分布。
离散型随机变量
有哪些特点?
答:
P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果
随机变量
X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个,那么它分布函数的值域是
离散的
,对应的分布为
离散分布
。常用的离散分布有
二项分布
、泊松分布、几何分布、负二项...
为什么
二项分布
均值是np但用
离散型随机变量的
均值算出来不是?_百度知 ...
答:
因为,你的用
离散型随机变量的
期望计算是不对的。简单地,直接就是1/3+1/3+1/3=1 或者,按照你的形式也可以,0×(
2
/3)³+ C(3,2)×1×(1/3)×(2/3)²+ C(3,2)×2×(1/3)²×(2/3) +3×(1/3)³请注意我在第二,第三项乘上了C(3,2)=3, ...
伯努利
分布和二项分布的区别
是什么?
答:
在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,
随机变量
X的
离散
概率分布即为
二项分布
(Binomial Distribution)。相关信息:在生产...
两点
分布和二项分布的区别
有哪些
答:
二、特点
不同
1、两点分布:是试验次数为1的伯努利试验。2、
二项分布
:是试验次数为n次的伯努利试验。三、定义不同 两点分布:表示一次试验只有两种结果即
随机变量
X只有两个可能的取值。二项分布是一个
离散型
概率分布。它描述n个独立的伯努利试验的成功次数,此伯努利试验成功概率为p,一个分布X如果服从...
谈谈超几何
分布和二项分布的区别
和联系
答:
在苏教版《数学选修2-3》的课本中,第二章《概率》的2.2节和2.4节分别介绍了两种
离散型随机变量的
概率分布,超几何分布(hyper-geometric distribution)与
二项分布
(binomial distribution)。通过实例,让学生认识模型所刻画的随机变量的共同特点,从而建立新的模型,并能运用两模型解决一些实际问题。然而...
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