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连续性数据和离散型数据
什么是
离散数据和连续数据
?
答:
离散数据和连续数据
是统计学中的两个重要概念。离散数据是指只能取有限或可数个数值的数据。它的特点是数据之间有间隔,不能取到中间的值。例如,考试得分、家庭人数、车辆数量等都是离散数据。离散数据通常以整数形式表示。连续数据是指可以取任意实数值的数据。它的特点是数据之间没有间隔,可以取到任意...
什么是
连续
性数据?什么是
离散型数据
?二这有什么区别?
答:
离散数据
又称为不
连续数据
,这类数据在任何两个数据点之间的个数是有限的。例如:某年级有十个班,这里班级的数目就是离散数据(如:八班与十班之间必然只有九班这一个班,这种划分是有限的)。连续数据是指任意两个数据点之间可以细分出无限多个数值。例如智商分数就是连续数据(如:智商分数介于100与...
离散数据和连续数据
的区别?
答:
1、
离散数据
又称为不
连续数据
,这类数据在任何两个数据点之间的个数是有限的。例如:某年级有十个班,这里班级的数目就是离散数据(如:八班与十班之间必然只有九班这一个班,这种划分是有限的)。2、离散
型和连续型
的区别如下:获取方式不同
离散型
变量:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计...
离散数据和连续数据
的区别是什么?
答:
离散数据和连续数据
的区别:1、离散数据只能采用特定值。这些值可能有无数个,但每个值都是不同的,并且它们之间没有灰色区域。离散数据可以是数字的,例如苹果的数量,但也可以是分类的,例如红色或蓝色,或男性或女性,或好或坏。2、连续数据不限于定义的单独值,而是可以占用连续范围内的任何值。在...
离散型和连续型
区别
答:
典型的连续型数据包括身高、体重、时间、温度等。连续型数据常用来描述变量的特征或度量变量的大小。其表示方式一般是通过概率密度函数来描述,例如曲线图、直方图等。离散
型和连续型数据
在统计分析中的处理方式也有所不同。在描述和分析
离散型数据
时,常用的统计量包括频数、频率、众数等。而在描述和分析...
离散型和连续型
的区别是什么?
答:
一、概念不同 1、
离散型
:有些随机变量它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。2、
连续型
:随机变量X的取值不可以逐个列举,只可取数轴某一区间内的任一点。二、性质不同 1、离散型:Pn≥0 n=1,2,…;∑pn=1。2、连续型:若f...
在公司六西格玛黑带培训过程中,
连续
性
和离散
性测量的差异有哪些?_百度...
答:
1、要从
离散型数据
中获取有效信息,就必须进行更多的观测,即进行更多的测量。绩效越接近“完美”,为获取准确数据而需要计数的事项就越多,因为缺陷太少。一些统计学家指出,无论过程产量多大或缺陷数多么少,
连续型数据
只要有一份容量为200的“样本”就符合精确要求了,因此,收集离散型数据的代价会更...
对
连续数据
、
离散数据与
的离散抉择是怎么理解的?
答:
数据可以分为两种,
连续数据
及
离散数据
。连续数据是指该数据的值有无数个;而所谓离散数据是指该数据所能取的值只有有限个。例如,人的高度是连续数据,在1.7米与1.8米之间还有1.75米;在1.7米与1.75米之间还有1.72米,在1.7米与1.71米之间还有1.705米,等等,可以无限继续下去,因而有无限...
离散型和连续型
的区别是什么?
答:
离散型和连续型
的区别如下:一、获取方式不同 离散型变量:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的。连续型变量:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。二、域不同 离散型变量:离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。连续型变量:...
怎么判断
数据
是
离散
还是
连续
答:
怎么判断
数据
是
离散
还是
连续
如下:1、统计变量假设有限的数据集和可数的数值,然后它被称为离散变量。与此相反,采用无限数据集和无数数值的定量变量称为连续变量。2、对于非重叠或以其他方式称为相互包含的分类,其中包括类限制,适用于离散变量。相反,对于重叠或相互排斥的分类,其中排除上限类别,适用于...
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