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连续性数据和离散型数据
如何区分
连续型
随机变量
和离散型
随机变量?
答:
,20,而不能取小数3.5、无理数√20, 因而k是
离散型
随机变量。 如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为
连续型
随机变量, 比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量, x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在...
什么叫
离散型
随机变量和
连续型
随机变量?
答:
,20,而不能取小数3.5、无理数√20, 因而k是
离散型
随机变量。 如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为
连续型
随机变量, 比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量, x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在...
什么叫
离散型数据
答:
所谓
离散型数据
,又称计数型:就是数据可以经过观测而知的,间断性的、可一个一个计算的;例如:今天卖了多少件衣服、对面坐了多少个人等等;与之相对应的是
连续
性数据,又称为计量型:就是数据需经过测量才可知道的,如尺寸啊、重量什么的~~~还请参考哦~~~...
什么是
离散
变量和
连续
变量?
答:
连续变量:对于连续变量的统计分析,通常采用直方图、折线图、箱线图等图表展示和描述其分布情况,以及使用
连续型
概率分布函数如正态分布、指数分布等进行建模和预测。总结:
离散
变量和连续变量是两种不同类型的变量,它们在取值特点、描述方法和统计方法上都存在差异。在
数据
分析和建模过程中,需要根据变量的...
离散型和连续
性随机变量 什么叫离散,什么叫连续?
答:
如果一个随机变量X所有可能取到的值是有限个或者是可列无限多个,并且以确定的概率取这些不同的值,成为
离散型
随机变量例如X=1,2,3,……n 如果对于随机变量X的分布函数F(X)存在非负函数f(x)使得对于任意实数x有 F(x)=∫f(t)dt,积分下限是负无穷,上限是x,则称X为
连续
性随机变量 ...
连续型
随机变量
和离散型
随机变量的区别
答:
连续型
随机变量
和离散型
随机变量的区别如下:1、统计变量假设有限的
数据
集和可数的数值,然后它被称为离散变量。与此相反,采用无限数据集和无数数值的定量变量称为连续变量。2、对于非重叠或以其他方式称为相互包含的分类,其中包括类限制,适用于离散变量。相反,对于重叠或相互排斥的分类,其中排除上限...
离散
性随机变量概率分布
与连续
性随机变量概率分布有何区别?
答:
离散
随机变量的概率分布又称作离散分布,可用分布函数加以数量化描述。在心理与教育统计中最常用的离散分布为二项分布,除此之外还有泊松分布(Poisson distribution)和超几何分布(hypergeometric distribu tion)等。(2)
连续
分布是指连续随机变量的概率分布,即测量
数据
的概率分布,它用连续随机变量的分布函数...
随机变量同时是
离散型和连续型
的例子?
答:
因为
离散型和连续型
是互相排斥的。离散型随机变量是指只能取有限个或可列个值的随机变量,例如抛硬币的结果,只有正面或反面两种可能的结果。连续型随机变量是指可以取数轴上某一区间内任一点的随机变量,例如人的身高、体重等。因此,随机变量不能同时是离散型和连续型的。
离散型
随机变量和
连续型
随机变量分别是什么意思哦?有区别吗?
答:
连续型
变量一般指连续型随机变量。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。
离散
变量是变量,其中值可以通过计数获得。另一方面,连续变量是衡量某事的随机变量。
怎么对discrete变量和continuous变量作相关?
答:
统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三类:定距型数据(scale)、定序型数据(ordinal)、定类型数据(nominal)。··定距型数据(scale)通常是指诸如身高、体重、血压等的
连续型数据
,也包括诸如人数、商品件数等
离散型数据
;··定序型数据(ordinal)具有内在固有大小或高低顺序,但它又不同于定距...
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