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什么是连续性数据?什么是离散型数据?二这有什么区别?
如题所述
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推荐答案 推荐于2018-04-13
离散数据又称为不连续数据,这类数据在任何两个数据点之间的个数是有限的。例如:某年级有十个班,这里班级的数目就是离散数据(如:八班与十班之间必然只有九班这一个班,这种划分是有限的)。
连续数据是指任意两个数据点之间可以细分出无限多个数值。例如智商分数就是连续数据(如:智商分数介于100与101之间可以有100.5、100.6……等等无限个数值)。
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其他回答
第1个回答 2020-11-09
连续型数据和离散型数据
连续型数据:与某种标准比较所得到的数据。又称为度量数据。
离散型数据:由记录不同类别个体的数目所得到的数据。又称为计数数据。
第2个回答 2012-03-19
连续型数据是有规律的,离散型数据是没有规律的本回答被提问者采纳
相似回答
如何区分
离散数据
和
连续数据?
答:
连续数据是指可以取任意实数值的数据
。它的特点是数据之间没有间隔,可以取到任意小数或分数。例如,身高、体重、时间长度等都是连续数据。连续数据通常以浮点数或小数形式表示。两者的区别可以总结为以下几点:1.
取值方式不同
:离散数据只能取有限或可数个数值,而连续数据可以取任意实数值。2. 表示形式...
离散数据
和
连续数据
的
区别
是
什么?
答:
离散数据和连续数据的区别:
1、离散数据只能采用特定值。这些值可能有无数个,但每个值都是不同的,并且它们之间没有灰色区域
。离散数据可以是数字的,例如苹果的数量,但也可以是分类的,例如红色或蓝色,或男性或女性,或好或坏。2、连续数据不限于定义的单独值,而是可以占用连续范围内的任何值。在...
离散型
和
连续型区别
答:
离散型和连续型区别如下:离散型和连续型是统计学中常用的两种数据类型,用于描述随机变量的特征
。它们
在数据的取值和表示方式上有着明显的区别
。离散型数据是指取值有限且可数的数据。这意味着在离散型数据中,变量只能取有限个数的数值,且这些数值之间有明确的间隔。典型的离散型数据包括人口数量、学生...
离散型
和
连续型
的
区别
是
什么?
答:
一、概念不同 1、
离散型
:有些随机变量它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。
2
、
连续型
:随机变量X的取值不可以逐个列举,只可取数轴某一区间内的任一点。二、性质不同 1、离散型:Pn≥0 n=1,2,…;∑pn=1。2、连续型:若f...
怎样区分
数据
的
离散性
和
连续性
呢?
答:
1、书中的印刷错误数。
2
、新德里的交通事故数量。3、个人兄弟姐妹的数量。
连续
变量:1、一个人的身高 2、一个人的年龄 3、公司赚取的利润。结论:总的来说,
离散
变量和连续变量都可以是定性的和定量的。然而,这两个统计术语在彼此截然相反的意义上,离散变量是具有明确定义的允许值数量的变量,而...
心理统计学:根据
数据
是否有
连续性
,可以把数据分为从高级到低级哪些数据...
答:
根据数据是否有
连续性
,把数据分为连续数据和
离散数据
。连续数据是指具有连续性的数据,比如说3-4之间的
连续数据有
无数个,3.1, 3.
2
,...。离散数据:是指不连续的数据,比如说计数数据,1、2、3这些。但是心理统计中最常用的数据时,称名数据,等级数据,比率数据,等距数据。你看看张厚璨,徐建...
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