离散数据和连续数据的区别是什么？

Question

如题所述

Answer 1

离散数据和连续数据的区别：
1、离散数据只能采用特定值。这些值可能有无数个，但每个值都是不同的，并且它们之间没有灰色区域。离散数据可以是数字的，例如苹果的数量，但也可以是分类的，例如红色或蓝色，或男性或女性，或好或坏。
2、连续数据不限于定义的单独值，而是可以占用连续范围内的任何值。在任何两个连续数据值之间，可能有无限多个其他值。连续数据本质上总是数字。
3、有时将一种类型的数字数据正确地视为另一种数字数据是有意义的。例如，高度之类的东西是连续的，但是通常我们并不真正关心微小的差异，而是将高度分为多个离散的bin。
相反，如果我们要计算大量的离散实体（经济中的米粒，白蚁或便士），则可以选择不将2，000，006和2，000，008视为至关重要的不同值，而是将其视为附近点。近似连续体。
离散数据的性质：
1、符号x如果能够表示对象集合S中的任意元素，就是变量。如果变量的域（即对象的集合S）是离散的，该变量就是离散变量；如果它的域是连续的，它就是连续变量。
2、对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。
3、离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。
4、也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。

Answer 2

离散数据和连续数据是统计学中的两个重要概念。
离散数据是指只能取有限或可数个数值的数据。它的特点是数据之间有间隔，不能取到中间的值。例如，考试得分、家庭人数、车辆数量等都是离散数据。离散数据通常以整数形式表示。
连续数据是指可以取任意实数值的数据。它的特点是数据之间没有间隔，可以取到任意小数或分数。例如，身高、体重、时间长度等都是连续数据。连续数据通常以浮点数或小数形式表示。
两者的区别可以总结为以下几点：
1. 取值方式不同：离散数据只能取有限或可数个数值，而连续数据可以取任意实数值。
2. 表示形式不同：离散数据通常以整数形式表示，连续数据通常以浮点数或小数形式表示。
3. 数据间隔不同：离散数据之间有间隔，不能取到中间的值，而连续数据之间没有间隔，可以取到任意小数或分数。
4. 统计分析方法不同：对于离散数据，可以使用频数、频率、百分比等统计方法进行分析；对于连续数据，可以使用均值、标准差、分布函数等统计方法进行分析。