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离散型变量和连续变量的区别
统计学
离散型变量和连续
型
变量有什么区别
?
答:
2、变量值的变动幅度不同
。对离散变量,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组,均可采用单项式分组。离散变量如果变量值的变动幅度很大,变量值的个数很多,则把整个变量值依次划分为几个区间,各个变量值则按其大小确定所归并的区间,区间的...
离散变量和连续变量的区别
是什么?
答:
一、获取方式不同
离散型变量
:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的。连续型变量:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。二、域不同 离散型变量:离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。连续型变量:连续型变量的域(即对象的集合S...
如何
区别离散变量和连续变量
?
答:
1、定义不同
离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。2、
概率分布不同
离散变量的概率分布,常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分布、几何分布...
离散变量和连续变量的区别
答:
离散型变量是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的
。连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。二、区别举例 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般...
离散型和连续
型
的区别
是什么?
答:
一、概念不同
1、离散型:有些随机变量它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。2、连续型:随机变量X的取值不可以逐个列举,只可取数轴某一区间内的任一点。二、
性质不同
1、离散型:Pn≥0 n=1,2,…;∑pn=1。2、连续型:若f...
连续型变量和离散型变量有什么区别
?
答:
变量取得方式
不同
连续变量
是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3…… 例如:一个人的身高,他首先长到1.51,然后才能长到1.52,1.53……。而
离散变量
则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家,而...
离散型
随机
变量和连续
性随机
变量有啥区别
?
答:
1、定义不同
离散型随机变量:全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机变量的可取值不同 离散型随机变量的取值是离散的,连续性随机变量的取值不是离散的...
离散变量和连续变量的区别
有什么?
答:
离散变量和连续变量是数学和统计学中两种常见的变量类型,它们在数据分析和建模过程中有着不同的特点和处理方法。以下是
离散变量和连续变量的区别
:定义:离散变量:离散变量是指在某个范围内取有限个或可数个数值的变量。它们通常代表着计数或计量问题,只能取离散的整数值,不能取连续的小数值。例如,...
离散型
随机
变量和连续
型随机变量是什么意思?
区别
是什么?
答:
连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的.,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如, 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高,体重,胸围等为
连续变量
,其数值只能用测量或计量的方法取得.
区别
离散型
随机变量只可能出现可数型的实现值,比如自然数集,{0,1}等等,...
统计学
离散型变量和连续
型
变量有什么区别
?
答:
连续型变量与
离散型变量
的区别方法如下:1、连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3?? 例如:一个人的身高,他首先长到1.71,然后才能长到1.72,1.73??。2、离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的...
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