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矩估计量是什么意思
矩估计是什么意思
?
答:
首先,这是一种统计量,目的是描述总体的某一性质。
而矩则是描述这些样本值的分布情况,无论几阶矩,无外乎是描述整体的疏密情况
。K阶矩分为原点矩和中心矩:前者是绝对的,通过我观察,发现:1阶就是平均值;2阶则是平方和的平均值;3阶是立方和的平均值,如此类推。后者是相对于平均值而言,发现...
矩估计是什么意思
?
答:
矩估计一般是将E(X)或E(X^2)或E(Sn^2)用参数表示
,题目中就是m和p表示,然后求出p,这里的m是已知的,那么p就是估计出来的值,将E(X)替换为X一杠即可。 矩估计量:θ=(x1+x2+x3++xn)/n。 最大似然: L(θ)=θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)/c~θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)。 C是(x1!*x...
矩估计量是什么意思
答:
估计量是一个随机变量,而估计值是实数值 构造估计量的方法中的“矩估计法”
,对应的估计量和估计值分别称为“矩估计量”、“矩估计值”
矩估计是什么意思
表限制吗
答:
矩估计是概率论中常用的一种参数估计方法
。它的主要思想是通过各种统计量与矩的关系来求取数据集的分布参数。矩估计作为一种经典的参数估计方法,不仅在统计学、生物学、工程学等领域有着广泛的应用,而且在机器学习和数据挖掘等领域也有着重要的地位。矩估计的核心就是根据某些已知的矩(如均值、方差等...
矩估计
矩
是什么意思
答:
矩是一个数学术语,表示一组数的平均值。常见的矩有方差、标准偏差、偏斜度、峰度等。
矩的计算是测量一组数据的分布情况和变异性的方式
,可以用于数据的描述和比较。矩是统计学中常用的方法之一,能够提供数据集的大体特征,帮助我们更好地理解数据。当我们需要对一组数据进行研究时,可以通过矩的计算来...
method of moments
是什么意思
?应该翻译成“
矩量
法”还是“
矩估计
”?
答:
矩量
法 不是一个
意思
矩量法(MoM)是一种将连续方程离散化为代数方程组的方法,对求解微分方程和积分方程均适用。
矩估计
法, 也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数.
中心
矩是什么意思
?
答:
A2,二阶矩就是 E(X^2)即样本平方均值 ,具体说来就是 A2=(西格玛Xi^2)/n---(2)Ak,K阶矩就是 E(X^k)即样本K次方的均值,具体说来就是 Ak=(西格玛Xi^k)/n,---(3)五,
矩估计
法大概步骤如下:1 根据分布律或者分布函数,概率函数,计算EX或者EX2,其中含有未知参数a。2 令 样本的...
数学里的a 上面加个^ 读a帽 这
是什么意思
啊
答:
因为总体的参数总是未知的,我们用样本去估计总体的参数时,参数的估计量要表示成样本的函数。例如正态分布的均值u(姑且用u)u帽=(x1+...+xn)/n,u帽就是样本的均值,也即总体均值的估计量,此
估计量是
相合的,无偏的,并且是最大似然估计,
矩估计
。
一阶
矩是什么意思
?
答:
矩
有一阶矩、二阶矩、以后统称高阶矩,最常用的有一阶和二阶矩。一阶矩又叫静矩,是对函数与自变量的积xf(x)的积分(连续函数)或求和(离散函数)。力学中用以表示f(x)分布力到某点的合力矩,几何上可以用来计算重心,统计学中叫做数学期望(均值)。另外在统计学中还有二阶中心矩(方差)下面列举...
参数
估计是什么意思
啊?
答:
用来对总体参数进行评估的样本观察值的函数称为参数估计。参数估计,统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看,区分为点估计与区间估计:从构造
估计量
的方法讲,有
矩
法估计、最小二乘估计、似然估计、贝叶斯估计等。人们常常需要根据手中的数据,分析或...
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