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什么是矩估计量和矩估计值
概率论中,
矩估计值和矩估计量
有
什么
区别
答:
没有区别,
矩估计值就是矩估计量
,即用矩估计法测量得到的值,也称“矩法估计”,
就是利用样本矩来估计总体中相应的参数
。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。矩估计量由来:由辛钦大数定律知,简单随机样本的原点矩...
求
矩估计量和矩估计值
和极大似然估计值,详细过程
答:
2、根据题目给出的样本。
按照计算样本的原点矩,让总体的原点矩与样本的原点矩相等,解出参数。所得结果即为参数的矩估计值
。矩估计量的背景知识:简单的讲,概率密度函数表示的就是随机变量X在某点的概率(所有点的概率和为1)。对于连续型的随机变量,其图像通常为一个连续的曲线,离散型的随机变量...
概率论中,
矩估计值和矩估计量
有
什么
区别
答:
总结一下就是,
矩估计量相当于没告诉你样本的观测值,让你求参数的表达式
;而据估计值则是告诉了你样本的观测值,让你求参数的具体值。纯手打,祝大家考研顺利
什么是矩估计
?矩估计的基本思想是什么?
答:
矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数
。矩估计法, 就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。矩估计思想是:如果总体中有 K个未知参数,可以用前 K阶样本矩估计相应...
矩估计量
是
什么
意思
答:
,xn)作为参数λ的近似值。其中,我们构造的这个统计量λ’(X1,X2,…,Xn)称为λ的“估计量”,估计量的值λ’(x1,x2,…,xn)就称为λ的“估计值”。估计量是一个随机变量,而估计值是实数值 构造估计量的方法中的“矩估计法”,对应的
估计量和
估计值分别称为“
矩估计量
”、“
矩估计值
”...
求
矩估计量
、
矩估计值
和极大似然估计值的详细过程是
什么
?
答:
根据题目给出的样本。按照计算样本的原点矩,让总体的原点矩与样本的原点矩相等,解出参数。所得结果即为参数的
矩估计值
。根据对应概率密度函数计算出似然函数,对似然函数L(x)取对数以方便求解。(由于对数函数是单调增函数,所以对似然函数取log后,与L(x)有相同的最大值点。)。根据参数对所得的...
什么是矩估计
?
答:
概率函数,计算EX或者EX2,其中含有未知参数a。2 令 样本的一阶
矩
A1等于EX(二阶矩A2等于EX^2)。3 由2得到 a的表达式子,此式子中含有A1(A2,...),而A1,A2表达式如上(1),(2),(3)所示.该含有 A1,A2,..Ak的表达式称为
估计量
,如果把样本具体值带入,即可得a的
估计值
。
如何理解
矩估计
这一概念?
答:
矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,
就是利用样本矩来估计总体中相应的参数
。基本思想:首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。其解题...
矩估计
是
什么
意思?
答:
矩估计
是一种统计学中常用的方法,用于估计目标概率分布的参数。这种方法基于样本的一阶(均值)和二阶(方差)矩来计算参数值。矩估计有其优点,例如它比极大似然估计更容易计算,而且对于大样本而言,两种方法得到的
估计值
近似相同。然而,矩估计也有其不足之处,例如在小样本和非正态分布情况下的表现...
矩估计矩是什么
意思
答:
矩
是一个数学术语,表示一组数的平均值。常见的矩有方差、标准偏差、偏斜度、峰度等。矩的计算是测量一组数据的分布情况和变异性的方式,可以用于数据的描述和比较。矩是统计学中常用的方法之一,能够提供数据集的大体特征,帮助我们更好地理解数据。当我们需要对一组数据进行研究时,可以通过矩的计算来...
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