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矩估计量怎么来的
...图里是方差的
矩估计量
想知道是
怎么
得出来的?求详细过程
答:
计算如图:最简单的
矩估计
法是用一阶样本原点
矩来
估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。
概率论中,矩估计值和
矩估计量
有什么区别
答:
没有区别,矩估计值就是矩估计量,即用矩估计法测量得到的值,也称“矩法估计”,
就是利用样本矩来估计总体中相应的参数
。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。矩估计量由来:由辛钦大数定律知,简单随机样本的原点矩...
概率论试题,求速回
答:
2.
矩估计量
求 σ^2:首先利用公式 Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2, 推出 E(X^2) = Var(X) + [E(X)]^2 = σ^2 + μ^2 总体矩:E(X^2) = Var(X) + [E(X)]^2 = σ^2 + μ^2 对应的样本矩:(X1^2+X2^2+...+Xn^2)/n 总体矩=对应的样本矩,推出 ...
如何
求出
矩估计量
、矩估计值和极大似然估计值?
答:
求
矩估计量
、矩估计值和极大似然估计值的详细过程:1、根据题目给出的概率密度函数,计算总体的原点矩(如果只有一个参数只要计算一阶原点矩,如果有两个参数要计算一阶和二阶)。由于有参数这里得到的都是带有参数的式子。如果题目给的是某一个常见的分布,就直接列出相应的原点矩(E(x))。2、根据...
指数分布的
矩估计量
是
怎么来的
?
答:
把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得
矩估计量
为λ^=Xˉ。λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。因为总体X服从泊松分布,所以E(X)=λ,即 u1=E(X)=λ。因此有 λ=1/n*(X1+X2+...+Xn)=X拔 (即X的平均数)。所以λ的矩估计量为 λ(上面一个尖号)=X拔。分布 在...
如何
求
矩估计量
?
答:
求
矩估计量的
方法是通过样本
矩来
估计总体矩,具体步骤如下:收集样本数据。计算样本的一阶原点矩(即样本均值)和二阶中心矩(即样本方差)。用样本的一阶原点矩来估计总体的期望,用样本的二阶中心矩来估计总体的方差。根据所求得的矩估计量,解出感兴趣的参数的估计值。需要注意的是,矩法估计原理...
求
矩估计量
、矩估计值和极大似然估计值的详细过程是什么?
答:
根据题目给出的样本。按照计算样本的原点矩,让总体的原点矩与样本的原点矩相等,解出参数。所得结果即为参数的
矩估计
值。根据对应概率密度函数计算出似然函数,对似然函数L(x)取对数以方便求解。(由于对数函数是单调增函数,所以对似然函数取log后,与L(x)有相同的最大值点。)。根据参数对所得的...
方差的
矩估计量
和无偏估计量的区别有哪些?
答:
-
矩估计量
:矩估计量是基于样本数据计算得到的,它是通过样本数据的某种函数值来估计总体参数的。对于方差,常用的矩估计量是样本方差(s^2),即样本各数据与均值之差的平方和除以样本个数。-无偏估计量:无偏估计量是指估计量的期望等于被估计参数的真实值。对于方差,无偏估计量是指所有可能的样本...
如何
求出
矩估计
值?
答:
λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。因为总体X服从泊松分布,所以E(X)=λ,即 u1=E(X)=λ因此有 λ=1/n*(X1+X2+...+Xn)=X拔 即X的平均数所以λ的
矩估计量
为 λ上面一个尖号=X拔由最值原理,如果最值存在,此方程组求得的驻点即为所求的最值点,就可以很...
如何
利用
矩估计
方法获得无偏
估计量
?
答:
确定待估计参数的阶数:首先,我们需要确定待估计参数的阶数,也就是我们需要用到哪一阶的
矩
。一般来说,如果待
估计的
参数是一阶的,那么我们就需要用到一阶矩(即期望);如果待估计的参数是二阶的,那么我们就需要用到二阶矩(即方差)。计算样本矩:然后,我们需要计算样本矩。样本矩是样本数据的...
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