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矩估计量定义
方差的
矩估计量
和无偏估计量的区别有哪些?
答:
-矩估计量:矩估计量是基于样本数据计算得到的,它是通过样本数据的某种函数值来估计总体参数的
。对于方差,常用的矩估计量是样本方差(s^2),即样本各数据与均值之差的平方和除以样本个数。-无偏估计量:无偏估计量是指估计量的期望等于被估计参数的真实值。对于方差,无偏估计量是指所有可能的样本方...
...的分布期望和方差都存在,均值未知,则方差的
矩估计量
为?
答:
矩估计的
定义
:方差的
矩估计量
=样本的方差Sn(x)
概率统计题,求参数的
矩估计量
和最大似然估计
答:
按照
矩估计定义
.X'=E(X)。∴θ的矩估计θ'=∑Xi/[∑Xi-n]。(2)似然估计。作似然函数F(X,θ)=f(x1,θ)*f(x2,θ)*……*f(xn,θ)=(θ^n)(c^nθ)(x1*x2*…*xn)^(-θ-1)。求d[lnF(X,θ)]/dθ,并且令其值为0。∴n/θ+nlnc-∑ln(xi)=0。∴θ的似然估计θ'=n/...
样本方差是不是
矩估计量
答:
,Xn)称为λ的“估计量”,
估计量的值λ’
(x1,x2,…,xn)就称为λ的“估计值”,也称为“矩估计量”。两个是不同的概念
求p的
矩估计量
和极大似然估计量
答:
根据数学期望的
定义
,可以直接求:E(X)=1/2sin(#/2)+1/2^2sin[(#/2)*2]+.+1/2^ksin[(#/2)*k]+...=1/2+0-1/2^3+0+.+1/2^ksin[(#/2)*k]+..这个是无穷级数,是公比为-1/2^2的等比无穷级数,故 E(X)=(1/2)...
概率论与数理统计,如图,请问如何求
矩估计
?
答:
。而,由
矩估计定义
,样本均值是总体均值的原点矩估计;样本二阶原点矩是总体二阶原点矩的估计。又,总体一阶矩为0【无以表达θ的矩估计】,样本二阶原点矩=(1/n)∑(Xi)²。∴2θ²=(1/n)∑(Xi)²。故,θ的矩估计θ'=(1/√2)[(1/n)∑(Xi)²]^(1/2)。
...2...Xn是取自总体的简单随机样本,EX^2的
矩估计量
的问题
答:
矩估计并不要求无偏估计,矩估计的要求就是用样本矩来代替总体矩,σ² 是二阶中心矩,S²不是中心矩,因此矩估计时一般选σ²,这是符合
矩估计定义
的。而且在一次实验中其实也很难确定S²与σ²究竟哪一个更好,有偏和无偏只有在大量的实验,每次实验选取一堆样本,然后...
矩估计
法 计算
答:
二阶中心矩才是方差 而二阶原点矩表示的则是随机变量x平方的期望 而要求两个参数的
矩估计
需要列出两个方程 一个是v1=Ex=μ 另一个是v2=E(x^2)=Dx加(Ex)^2=σ^2加μ^2 用手机打的 符号可能不太准确 希望对你有帮助~^_^~...
求服从均匀分布的随机变量的
矩估计量
和极大似然估计量
答:
所以θ的
矩估计
为θ矩=2¯¯¯¯¯X;又f(xi,θ)=⎧⎨⎩1θ,0≤xi≤θ0,其他,所以似然函数L(θ)=⎧⎨⎩1θn,0≤xi≤θ0,其他 而dlnL(θ)dθ=−nϑ<0,所以L(θ)关于θ是减函数.所以θ的最大...
概率论、统计常见面试问题2
答:
(1)求出未知参数的
估计量
; (2)在一定信度(可靠程度)下指出所求的估计量的精度。 其中,信度一般用概率表示,如可信程度为95%;精度用估计量与被估参数(或待估参数)之间的接近程度或误差来度量。 用样本
矩估计
总体矩,从而得到总体分布中参数的一种估计。它的思想实质是用样本的经验分布和样本矩去替换总体的分布...
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