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计算k阶中心矩的方法
一般正态分布的
k阶
(如三阶和四阶)
中心矩
和原点矩如何
算
?
答:
以三阶原点矩为例,通过将已知的中心矩代入计算,我们得到的结果为π * γ(1.5),同样适用于四阶原点
矩的计算
。总结来说,如果随机变量X服从标准正态分布,它的
k阶中心矩
与原点矩的计算规律如下:对于偶数
阶k
,中心矩为γ(k/2) * (2π)^(...
k阶中心
距
计算
公式
答:
可以用伽马函数进行计算得到结果
K阶中心矩:E ( x E ( x ) ) k E(x-E(x))^kE(xE(x))k,2阶中心矩是方差。中心矩:对于正整数k,如果E(X)存在,且E[|X-E(X)]k<∞,则称E{[X-E(X)]k}为随机变量X的k阶中心矩。如X的方差是X的二阶中心矩,即D(X)=E{[X-E(X)]2}。
数理统计中总体
k阶矩
怎么
算
答:
现实中总体K阶矩是未知的,如果要测算总体k阶矩,
只能用样本K阶矩去估算总体k阶矩,这就是大家所熟知的矩估计法
,1/n∑X^l=E(X^l),左边是样本矩k阶矩,右边则是假设的总体k阶矩。。。
数学
中心矩
是什么意思
答:
中心矩的计算需要将数据样本进行标准化,使其均值为0。
计算第k阶中心矩的公式为:μk=E[(X-μ)^k],其中μ为均值,E为期望值,X为随机变量
。例如,第二阶中心矩等于方差,第三阶中心矩可以用于描述分布的偏斜程度,而四阶以上的中心矩则可以描述数据是否呈现出尖峰或平坦的特征。中心矩有广泛的应...
k阶矩
(kth-order moment)
答:
中心矩(如二
阶
和三阶)通常被标准化以消除量纲影响,如均值和标准差,从而得到更易于比较的量。绝对矩(E(|X - E(X)|^
k
))关注的是离散值的绝对偏差,不同于
中心矩的
平方偏差。协方差 Cov(X, Y) 描述了两个随机变量之间的关联程度,是二阶混合中心矩的一种特殊情况。混合中心矩,E[(X -...
什么是样本k阶原点矩和样本
k阶中心矩
,请解释的稍微通俗一点儿_百度知 ...
答:
k阶中心矩
是随机变量x“偏离”其中心的“距离”的k次方的期望值。一般均以其平均数为“中心”。故,对于正整数k,如果E(X)存在,“偏离”E(x)的k次方的期望值存在、且E[|X - E(X)|k)]<∞,则称E{[X-E(X)]k}为随机变量X的k阶中心矩。如X的方差是X的二阶中心矩,即D(X)=E{[...
中心矩
和原点
矩的
几何意义是什么呢,无法理解
答:
在概率论中,常用k阶矩表示随机变量的一类数字特征。有原点矩、中心矩等分类
方法
。用“数学”语言通俗描述,k阶原点矩是随机变量x“偏离”原点(0,0)的“距离”的k次方的期望值。一般地,对于正整数k,如果E|(X-0)k|=E|Xk|=<∞,故称E(Xk) 为随机变量X的k阶原点矩。
k阶中心矩
是随机变量x...
概率统计矩估计法 正态分布的总体的一
阶矩
和二阶矩是怎么
计算的
?
答:
无论几
阶矩
,无外乎是描述整体的疏密情况。
K阶
矩分为原点矩和
中心矩
:前者是绝对的,通过我观察,发现:1阶就是平均值;2阶则是平方和的平均值;3阶是立方和的平均值,如此类推。后者是相对于平均值而言,发现:1阶即期望;2阶即方差的估计;如此类推。至于两者的公式。
cov(x,y)公式是什么?
答:
若E{[X-E(X)]k},k=1,2,...存在,则称它为X的
k阶中心矩
。若E{(X^k)(Y^p)},k、l=1,2,...存在,则称它为X和Y的k+p阶混合原点矩。若E{[X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l },k、l=1,2,...存在,则称它为X和Y的k+l阶混合中心矩。显然,X的数学期望E(X)是X的一...
概率论 高手帮忙 样本
k阶中心矩
问题
答:
解:样本
k阶中心
距书上的定义没有问题的。如果k = 1,那么这个1阶中心距=0,你可以自己试一下!
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