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正态分布与对称分布区别在哪
为什么
对称分布
不一定是
正态分布
答:
正态分布是典型的对称分布,但是并是不对称分布就符合正态分布情况
。对称分布不一定是正态分布是因为经过平均数点不同,对称轴是经过平均数点的垂线,正态分布中,平均数、中数、众数三者相等时是对称分布。
为什么
对称分布
不一定是
正态分布
答:
对称分布不一定是正态分布。根据查询公开的相关资料得知,
正态分布是典型的对称分布,但是并是不对称分布就符合正态分布情况
。
统计学中
正态分布
,t分布,x平方分布,F分布,有什么
差别
答:
那个x平方分布是卡方分布吧。
正态分布是一种函数分布,而t分布,卡方分布,F分布都是统计分布,因而第一个和后三个是本质性的不同
。卡方分布适用于你和有毒检验和独立性检验,以及对总体方差的估计和检验;t分布(对称分布)是一种小样本分布,一般样本数小于30,t分布适用于总体标准差未知时,用样本...
问题3:第三章我们还学到了正态分布,
正态分布与对称分布
的
区别
是...
答:
正态分布与偏态分布的区别是偏态分布只有满足一定的条件(如样本例数够大等)才可以看做近似正态分布如果频数分布的高峰向左偏移
,长尾向右侧延伸称为正偏态分布,也称右偏态分布;同样的,如果频数分布的高峰向右偏移,长尾向左延伸则成为负偏态分布,也称左偏态分布。频数分布有正态分布和偏态分布之分。
正态分布
一定是
对称
的吗
答:
正态分布
一定是
对称
的。根据查询相关公开信息显示,在均值两侧的概率密度函数值相等,即左右对称。正态分布的概率密度函数呈
钟形曲线
,均值位于分布的中心,标准差越小曲线越窄,标准差越大曲线越宽。
什么是
正态分布
曲线的集中性
和对称
性?
答:
一般的
正态分布
都可以通过变量变换变成标准正态分布(u分布),变换的公式为$u=(X-mu)/(sigma)$,如果从正态分布总体中抽取多个样本均数,这些样本均数的分布也是正态分布资料,均数为μ,标准差为$sigma_barX$,表达式为$u=(bar X-mu)/(sigma_bar X)$,但是$sigma_bar X$经常不知道,所以用$...
对称分布和
偏
态分布
的数值变量统计描述在指标选择及结果表述上有何
区别
...
答:
对称分布
说明数据分布无偏移,并不用求偏态系数;而对称并不说明就一定是标准
正态分布
,可能会用到峰态系数来计算数据的集中度(这里是中位数的代表程度,峰态系数越大,数据越集中在中位数上)。对称分布的情况下,平均数=中位数=众数。一般描述数据都包括三个内容:集中程度、离散程度、分布特征。对...
正态分布
有什么特征?
答:
1、对称性:
正态分布
是关于其均值的
对称分布
,呈现出左右对称的特征。均值、中位数和众数都位于分布的中心。2、单峰性:正态分布只有一个峰值,即最大的概率密度点。在峰值处,概率密度较高,随着离峰值越远,概率密度逐渐减小。3、定义明确的均值和标准差:正态分布由其均值(μ)和标准差(σ)所...
正态分布
的特征
答:
服从
正态分布
的变量的频数分布由μ、σ完全决定。集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。
对称
性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。正态分布有两个参数,即均数μ和标准差σ,可记作N(μ...
什么是
正态分布
答:
上图可以看出,数据呈现的分布并不是很
对称
,但是也出现近似‘钟形’曲线,所以也可以勉强接受。p-p/q-q图 p-p图和q-q图都是根据累计分布函数理论计算的,使用它们可以进行数据是何种分布的检验,但是常用于检验数据是否服从
正态分布
。如果图形中所有店都聚集在直线上,则说明变量分布服从于所要检验的...
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