服从正态分布的变量的频数分布由μ、σ完全决定。
集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ2）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭；σ越大，曲线越扁平。
u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同，均等于μ。
σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。
面积分布
1．实际工作中，正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比，或变量值落在该区间的概率（概率分布）。不同 范围内正态曲线下的面积可用公式计算。
⒉几个重要的面积比例轴与正态曲线之间的面积恒等于1。正态曲线下，横轴区间（μ-σ，μ+σ）内的面积为68.268949%，横轴区间（μ-1.96σ，μ+1.96σ）内的面积为95.449974%，横轴区间（μ-2.58σ，μ+2.58σ）内的面积为99.730020%。
答：正态分布的特征：
1.正态分布的形式是对称的(但对称的不一定是正态的)，它的对称”是经过平均数点的垂线。正态分布中，平均数、中数、众数三者相等、点y值最大.3989)。左右不同间距的y值不同，各相当间距的面积相等。 y值也相等。
2.态分布的中央点即平均数点最高，然后逐渐向两侧下降，曲线的形式是先向内弯，然后向外弯。拐点位于正负1个标准差处，曲线两端向靠近基线处无限延伸，但终不能与基线相交。
3.正态曲线下的面积为1，由于它在平均数处左右对称，故过平均数点的垂线将正态曲线下的面积划分为相等的两部分，即各为0.50。正态曲线下各对应的横坐标(即标准差)处与平均数之间的面积可用积分公式计算 A=-σ √2元 erdx 因正态曲线下每一横坐标所对应的面积与总面积(总面积为1)之比其值等于该部分面积值，故正态曲线下的面积可视为概率，即值为每一横坐标值(X加减一定标准差)的随机变量出现的概率。
4.正态分布是一族分布。它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。如果平均数相同，标准差不同，这时标准差大的正态分布曲线形式低阔;如果标准差小，则正态曲线的形式高狭。见图6-2。所有正态分布都可以通过2分数公式非常容易地转换成标准正态分布(standard normal distribution)。根据Z分数的性质(见第四章)可知，标准正态分布的p-，。=1。标准正态分布通常写作N，1)正态分布，它的平均数和标准差这两个参数分别为0与1。
正态分布的特点是什么呢