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概率论判断是否相关
怎样
判断
两个变量
是否相关
?
答:
相关性可以用相关系数来衡量,
相关系数的取值范围为 -1 到 1,接近 1 表示完全正相关,接近 -1 表示完全负相关,等于 0 表示不存在相关性
。2. 独立:独立是指两个或多个事件、现象或变量之间不存在直接的联系或影响。这意味着一个事件的发生不会影响另一个事件的发生或不发生。在概率论中,独立...
请教
概率
中如何
判断
两随机变量X,Y
是否
相互独立,是否不
相关
答:
不相关
。不相关的等价条件:协方差为0/相关系数为0/期望之积等于积之期望。相互独立只是不相关的充分不必要条件。f(x,y)=f(x)f(y)—X,Y独立 E(XY)=E(X)E(Y)—X,Y不相关 这里F(x,y)为(X,Y)的联合分布函数,F(x)为一维随机变量X的分布函数,F(y )为一维随机...
已知(x,y)的联合
概率
分布
判断
X,Y
是否相关
是否独立
答:
∴X与Y不
相关
。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。根据随机变量的不同,联合
概率
分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量,联合概率分布可以以列表的形式表示,也可以以函数的形式表示;对于连续型随机变量,联合概率分布通过非负函数的积分表示。
怎么
判断
随机变量不
相关
??不独立???
答:
不相关的话不一定独立,但独立的话一定不相关
。概率论中的不相关是指两个随机变量线性不相关,换言之,可能存在其他的关系;而独立是指两个随机变量之间没有任何一点关系。也就是说,独立一定不相关,而不相关不一定独立。两个变量是不是相关变量需要用相关系数r来判定,相关系数是用以反映变量之间相关...
概率论
,
判断是否相关
和独立
答:
独立只能用定义来判断
,是否相关有几个等价条件:积的期望等于期望的积,积的方差等于方差的积,协方差为0,相关系数等于0.
这是一道
概率论
的题目,设X~U(1,-1),Y=(X)2,
判断
x,y的独立性和
相关
性...
答:
F(x,y)=P(X<=x,Y<=y)=P(X<=x,X^2<=y)接下来,讨论x和正负y^(0.5)以及正负1,就可得出分布函数,明显不独立,因为其为不为零的函数部分的区域不为矩形的。当然这还是要你自己证明的。
相关
性 EX^n=0(n为奇数) 1/(n+1)(n为偶数)cov(X,X^2)=EX^3-EXEX^2=0 所以相关...
怎样
判断
数据的
相关
性
答:
相关
性越小。两个变量之间相关关系的方法,要想
知道
两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度,只有利用独立性检验的有关计算,才能做出
判断
。拓展:数理统计是数学的一个分支,分为描述统计和推断统计。它以
概率论
为基础,研究大量随机现象的统计规律性。描述统计的任务是搜集资料,进行整理、分组,编制...
概率论
,求解答,谢谢!
答:
X)E(Y)。
判断是否
独立就是看X和Y的边际密度的乘积是否等于X和Y的联合密度,如果相等就独立(这里所说的独立是指没有X和Y任何关系,当然也包括没有线性
相关
关系)。第三问:由于Y是连续型随机变量,所以P(Y=2)=0,所以不能用条件
概率
公式来做。流程:先求条件密度,再进行积分求此条件概率。
如何
判断
两个事件
是否
具有
相关
性?
答:
1.假设检验:假设检验是一种统计推断方法,用于检验关于总体参数的某种假设
是否
成立。常见的假设检验包括t检验、卡方检验、F检验等。2.P值:P值是观察到的数据或更极端情况下数据出现的
概率
。如果P值小于预先设定的显著性水平(通常为0.05),则拒绝原假设,认为观察到的结果具有统计显著性。3.置信区间...
【求助】怎么
判断
独立与不
相关
答:
不
相关
是只相关系数,要求出协方差、方差计算,公式课本上有。独立要根据
是否
具有f(xy)=f(x)f(y)(连续型)来
判断
。好好看课本啊~基础知识不扎实~
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