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概率论判断是否相关
随机变量不
相关
与相互独立有什么区别
答:
1、描述对象不同 独立描述的对象是事件,涉及的是A,B是两事件;不
相关
描述的对象是随机变量,涉及的是随机变量 X 和 Y 。2、
判断
条件不同 独立的判断条件是
概率
,如果满足等式 p(AB)=P(A)P(B),则事件相互独立;不相关的判断条件是相关系数,如果随机变量 X 和 Y 的相关系数为0,则X和Y ...
随机变量不
相关
与相互独立有什么区别
答:
1、描述对象不同 独立描述的对象是事件,涉及的是A,B是两事件;不
相关
描述的对象是随机变量,涉及的是随机变量 X 和 Y 。2、
判断
条件不同 独立的判断条件是
概率
,如果满足等式 p(AB)=P(A)P(B),则事件相互独立;不相关的判断条件是相关系数,如果随机变量 X 和 Y 的相关系数为0,则X和Y ...
概率论
什么叫二事件
答:
一个事件发生,不会影响另一个事件的发生或不发生,两个事件是相互独立的,不会互相影响。也指两个事件没有
相关
性,相关系数为0。
概率论
是研究随机现象数量规律的数学分支,是一门研究事情发生的可能性的学问。但是最初概率论的起源与赌博问题有关。16世纪,意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺(Girolamo ...
独立随机变量和不
相关
随机变量的区别是什么?
答:
语义上来讲,独立是指变量之间完全没有关系,但是不
相关
则仅要求变量之间没有线性关系,因而独立的要求更高,独立的变量一定是不相关的,但是不相关的不一定是独立的,即独立是不相关的充分不必要条件。举例说明:X,Y均匀分布在单位圆上,因为是圆是对称的,画一条线性回归的线,线的斜率可以为任意值...
判断
二维
相关
系数r
是否
为0的依据是什么?
答:
相关
性越小。两个变量之间相关关系的方法,要想
知道
两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度,只有利用独立性检验的有关计算,才能做出
判断
。拓展:数理统计是数学的一个分支,分为描述统计和推断统计。它以
概率论
为基础,研究大量随机现象的统计规律性。描述统计的任务是搜集资料,进行整理、分组,编制...
概率论
问题 设二维随机变量xy分布律如下 求关于xy的边缘分布律
判断
xy...
答:
xy直接从图中得 -1的
看
x=1,y=-1 0看x=0或y=0 1看x=1,y=1 如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,y的分布函数FX{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。
概率论
中事件是什么意思
答:
概率论
中的事件和概率可以应用到实际生活中的各种场景中。例如,我们可以用概率来估计某个国家会在哪个地区发生自然灾害,也可以用概率来预测某个公司在未来5年内的盈利情况。此外,概率论也可以用于各种风险控制领域,例如医疗保险、财产保险等。因此,掌握概率论的
相关
知识对于我们在实际生活中做出准确
判断
...
一个
概率论
的问题 100分 追加50分
答:
f(ξ,η)=0.5 0≤ξ≤2,0≤η≤1 E(U)=0.75 D(U)=3/16 E(V)=0.5 D(V)=1/4 U*V = 1 (ξ>2η);= 0 (其他 )cov(U,V)=E[(U-0.75)(V-0.5)]=E(U*V)-E(u)*E(V)=0.125
相关
系数=0.577
怎样通过数理统计
判断
两个变量之间的线性关系
答:
相关
性越小。两个变量之间相关关系的方法,要想
知道
两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度,只有利用独立性检验的有关计算,才能做出
判断
。拓展:数理统计是数学的一个分支,分为描述统计和推断统计。它以
概率论
为基础,研究大量随机现象的统计规律性。描述统计的任务是搜集资料,进行整理、分组,编制...
概率
统计知识在生活中的应用
答:
统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用
概率论
建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为
相关
决策提供依据和参考。概率统计是应用概率的理论来研究大量随机现象的规律性;对通过科学安排的一定数量的实验所得到的统计方法给出严格的理论证明;并
判定
各种方法应用的条件以及方法、...
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