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数据一定要符合正态分布吗
自然界中的
数据
都
符合正态分布吗
答:
这是一个错误命题。
任何一组数据都可以认为是正态分布,也可以拟合出它们的正态分布曲线
。关键是要计算出这组数据的均值和标准差。可以用EXCEL的DEVSQ公式辅助算出这组数据的标准差;可以用AVEDEV函数算出这组数据的均值。则这组数据的正态分布函数为:其中μ为均值,σ为标准差。
做控制图之前
一定要
检验是否为
正态分布
?
答:
回答:一般来说是要这样的,因为控制图的理论基础是
正态分布
。但因为有了中心极限定理,这条要求就不显得那么突出了。确定
数据
是否为正态分布,可以用Minitab里的正态性检验或概率图。
是不是日常生活中所有大规模
数据
都会
符合正态分布
的钟型特点?_百度知 ...
答:
不完全是 正态分布根据大数定律和中心极限定理
是指影响随机变量的因素所起作用是均衡时才会呈现正态分布 只要各因素均衡 不论在样本点小的什么时候是什么分布 到趋于无穷时一定是趋于正态分布的。参考资料:http://baike.baidu.com/view/45379.htm ...
主成分分析要求
数据必须正态分布吗
?
答:
主成分分析要求数据接近正态分布,
不一定要严格的正态分布条件
,一般来说样本量在100以上就基本符合条件。聚类分析对数据的要求是聚类的各组的组内方差较小,而组间方差较大,正常来说只要方法选择得当,这个要求会比较容易做到的。
为什么
要符合正态分布
答:
问题一:为什么
数据
要符合正态分布 额。。我估计你说的是老师要求你们的试验数据要最好达到这个要求吧。。所以请不要理解错了,数据并不
一定要满足正态分布
,只是你可以让实验数据尽量达到正态分布而通过试验测试的目的(因为数据是你选择的)。问题二:为什么要检验数据的正态性 因为正态分布是我们...
在数学建模中做t检验和f检验时
数据一定要
是呈
正态分布
的么
答:
是的,否则做出来的统计量就不能服从t
分布
和f分布了,那也就不能叫t检验和f检验了
用SPSS检验
数据
时
一定要
转化成
正态分布吗
?
答:
这个是不
一定
的,主要看分析的
数据
类型和用什么统计方法来进行分析!比如说,要进行非参数检验就是不用进行正太性检验的,所以说都进行正太的转化是不一定的!在SPSS里执行“分析—>描述统计—>频数统计表”(菜单见下图,英文版的可以找到相应位置),然后弹出左边的对话框,变量选择左边的“期初平均分”...
进行回归分析和相关性T检验的
数据必须满足
正太
分布
么?
答:
F值和t值一般用来检验回归模型的,这些都
需要数据符合
正太
分布
或接近。当数据不符合正太分布或不知道什么分布时,我们利用非参数检验,但检验效果没有用参数检验好,以上讲的那些检验方法都属于参数检验。不知道我讲清楚了没有,我是学社会统计的,并参加数学建模竞赛,以上是我学统计时的一点理解。
考试成绩的
分布一定
是
正态分布吗
答:
如果就题目“大规模
数据
是否
一定
是正态分布”来回答,答案显然是“不一定”,还有可能是其它分布: 均匀分布、指数分布、二项分布、泊松分布、U型分布、L型分布……。但如果问的是考试成绩分布,那么答案是: 理想的考试成绩分布应近似正态——因为学生成绩与智商相关,而人群的智商分布
符合正态分布
,所以...
相关分析和回归分析要求
数据符合正态分布吗
?差异性显著性分析时,要求...
答:
不
一定
要求都
正态分布
的,因为分析方法有很多,针对
数据
情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法;数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有这个转换了,而咱要分析的是数据之间的关系,转换的目的就是便于分析。。。
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