相关分析和回归分析要求数据符合正态分布吗？差异性显著性分析时，要求比较的两组数据都符合正态吗？

Question

还有，如果不符合正太分布时，可以进行数据的转换，使其符合正态分布，这种转换合理吗？转换之后数据不是变了吗？再进行差异性分析时能一致吗？

Answer 1

不一定要求都正态分布的，因为分析方法有很多，针对数据情况合适选用，如t检验，χ2检验等等检验方法；数据转换后分析不影响结果的一般情况下，虽然数据是变了，但数据间关系及差异情况是不会变的，要不然就不会有这个转换了，而咱要分析的是数据之间的关系，转换的目的就是便于分析。。。。追问

比如说，如果数据服从正态分布可以进行独立样本T检验，如果不服从正态分布则进行非参数检验。
若我有一组数据，他不符合正太分布，我用非参数法和数据转换后用T检验法，结果会是一样吗？

追答

以我的理解结果会有差异但结论会是一样的，只要方法得当，只是方法之间的差别只是精度问题，个人观点如有错误或存在误导在此表示歉意！！！

Answer 2

不是所有的转换都能使其正态分布。转换之后是变了，不过结果的解释也可以变的啊，就解释为转换之后的情况描述就可以了
做差异性分析有一些前提条件的，做转换可能会使其满足这些前提条件，比如正态分布等
我帮别人做数据分析的时候，并不是一味的先做正态分布转换的，有时分析方法是统计学上稳健的，不用做正态分布转换