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问卷数据一定要正态分布吗
问卷
调查样本量多少合适
答:
由抽样分布理论可知,在大样本条件下,
如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布;如果总体为非正态分布,样本统计量渐近服从正态分布
。例如:一百个人的体重数据称为一个样本,其中样本量为1,样本容量为100。
为什么要求
数据
满足
正态分布
答:
没要要求数据满足正态分布的说法啊
,是在哪里看到的?数据满足什么分布是一个客观事情,没法主观要求的。只是自然界很多数据满足或接近正态分布罢了。
用SPSS检验
数据
时
一定要
转化成
正态分布吗
?
答:
这个是不一定的
,主要看分析的数据类型和用什么统计方法来进行分析!比如说,要进行非参数检验就是不用进行正太性检验的,所以说都进行正太的转化是不一定的!在SPSS里执行“分析—>描述统计—>频数统计表”(菜单见下图,英文版的可以找到相应位置),然后弹出左边的对话框,变量选择左边的“期初平均分”...
问卷
星如何保证
数据正态分布
答:
1、正态分布只需要两个参数,均值和方差
。2、正态分布没有最大最小值。3、40-200分以及1-100分可以理解成一个区间,如果对称,那么120分与50.5分就是均值。如果在40-200分以及1-100分出现的概率都是99.74%且对称(120分与50.5分就是他们的均值),那么方差分别为40与16.8。想要了解更多关于...
为什么要符合
正态分布
答:
问题一:为什么
数据
要符合
正态分布
额。。我估计你说的是老师要求你们的试验数据要最好达到这个要求吧。。所以请不要理解错了,数据并不
一定要
满足正态分布,只是你可以让实验数据尽量达到正态分布而通过试验测试的目的(因为数据是你选择的)。问题二:为什么要检验数据的正态性 因为正态分布是我们...
在哪一种情况下
需要
注意可能存在的
数据
非
正态
问题
答:
1、统计分析:如果我们进行统计分析,如计算均值、方差、假设检验等,通常要求
数据
满足
正态分布
的假设。如果数据不服从正态分布,可能会对分析结果产生影响,因此需要注意非正态问题。2、参数估计:在进行参数估计时,通常假设数据是从某个特定的概率分布中抽取得到的。如果数据不服从正态分布,可能会导致对...
有因为
数据
不服从
正态分布
被拒收文章的吗g
答:
在实际研究中,很多时候都
需要数据
满足
正态分布
才可以。比如说回归分析,其实做回归分析有一个前提条件即因变量需要满足正态分布性。也比如说方差分析,其有一个潜在的前提假定即因变量Y需要满足正态分布。还有很多种情况,比如T检验,相关分析等等。但这种情况往往被分析人员忽略掉,或者是数学基本不够扎实...
选择检验方法前
一定需要
对
数据
做
正态分布
检验吗
答:
如果是两样本的t检验的话一般来说是需要的。但是如果你的样本量很大,那么就算不服从
正态分布
也可以用t检验。如果是用非参数的检验比如wilcoxon-test之类的,完全不
需要数据
是正态分布.
论文
数据
分析前要进行
正态分布吗
答:
不需要。主成分分析要求
数据
接近
正态分布
,不
一定要
严格的正态分布条件,一般来说样本量在100以上就基本符合条件。
平均值加标准差
一定要
报
正态分布吗
答:
不
一定
。可以根据具体情况只有正数值可以用正太分布,当
数据
存在负值时不用
正态分布
。正态分布(Normaldistribution),也称“
常态分布
”,又名
高斯分布
(Gaussiandistribution),是一个非常重要的概率分布。在数学、物理及工程等领域以及统计学的许多方面有着重大的影响力。正态分布最早由A.棣莫弗在求二项...
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