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数据一定要符合正态分布吗
论文里有许多组
数据
,都要检验
正态分布吗
答:
是的,
一定要
检验,否则是不够创新的
所有
数据
都服从
正态分布吗
?如有不服从,举个例子
答:
根据中心极限定理,若Xi(i=1,2,3...n)是独立同分布的变量,那么((X1+X2+...+Xn)/n-E(X))/Var(X)的概率密度趋近于高斯函数,意思就是,任何独立同分布的变量之和趋近于
正态分布
,但是误差到底是多少,随n而变。
非标
正态分布一定
服从标准
正态分布吗
?
答:
在
正态分布
中,此范围所占比率为全部数值之68%,根据正态分布,两个标准差之内的比率合起来为95%;三个标准差之内的比率合起来为99%。在实际应用上,常考虑一组
数据
具有近似于正态分布的概率分布。若其假设正确,则约68.3%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围,约95.4%数值分布在距离平均值...
关于生存期的单臂试验,
数据
可以不是
正态
性
分布吗
?
答:
一些常见的分析方法(如t检验、方差分析等)对
数据
背离
正态分布
有 较好的稳健性,因此你的数据只要大致
满足
、或不严重背离正态分布 就可以了。如果你的数据实在背离正态分布太多,你应该改用非参数 检验。如果你只需要知道一个大致的情况,仅需要Histogram图来考察 你的数据的正态分布情况就可以了。 答...
正态
性检验方法有哪些?
答:
2、当正态图和正态性检验结果出现矛盾,如正态图显示
数据分布
对称而正态性检验结果P<0.05,此时建议不要追求绝对的正态,如数据基本
满足正态
性即可接受服从
正态分布
。3、正态性检验要求严格通常无法满足,如果峰度绝对值小于10并且偏度绝对值小于3,则说明数据虽然不是绝对正态,但基本可接受为正态...
为什么很多统计学方法都要求
数据符合正态分布
答:
因为他的很多计算都是
符合
这样的规律的,你不得不承认他的计算能力的过人之处。
如何判断一组
数据
是否为
正态分布
答:
当我们应用统计方法对数据进行分析时,会发现许多计量资料的分析方法,例如常用的T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等等,都要求数据服从
正态分布
或者近似正态分布,但这一前提条件往往被使用者所忽略。因此为了保证
数据满足
上述统计方法的应用条件,对原始数据进行正态性检验是十分必要的,这一节内容我们...
qg检验是什么意思?
答:
在实际应用中,我们可以使用QG检验来检测数据的正态性,然后根据检验结果决定是否使用基于正态分布的统计方法来分析数据。如果
数据符合正态分布
,我们就可以使用经典的统计方法来分析数据;如果数据不符合正态分布,那么我们就需要采用其他的统计方法来分析数据,或者对数据进行一些预处理,使其符合正态分布。
怎样判断
数据分布
的
正态
性呢?
答:
怎么判断一组
数据
是否
符合正态分布
如下:数据的分布可能多种多样。第二,数据可能是这样偏右分布的;第三,数据的分布可能是或高或低的。此外,在现实生活中,很多时候,数据可能是围绕着一个中心分布,不偏左、不偏右、也不或高或低,呈现一种中间高、两边低的趋势,我们称之为“正态分布”。正态...
全局自相关
需要数据正态分布吗
答:
不需要 全局自相关是不
需要数据正态分布
的。
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