66问答网
所有问题
当前搜索:
数据一定要符合正态分布吗
曲线图不服从
正态分布
的原因
答:
如
数据
不
符合正态分布
,应当考虑:数据来源是否是一个样本;样本中数据取得数量是否充足;统一样本中,过程是否稳定;重新计算样本分布的统计中线。做原始分布图时,不要人为剔除数据,即使超出控制界限。正态分布也称常态分布,又名高斯分布,最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。正态曲线呈钟型,...
几只老鼠的实验
数据
服从
正态分布吗
答:
几只老鼠的实验
数据
不
一定
服从
正态分布
,这个要看做什么实验,多只老鼠做某个实验,可能服从正态分布,有的实验不一定服从正态分布。朋友,请及时采纳正确答案,下次还可能帮您,您采纳正确答案,您也可以得到财富值,谢谢。
标准分数
一定
是
正态分布吗
答:
不
一定
。标准分数(也称为z-score)是一个针对数据点与其所在样本或总体平均值的相对距离的度量。标准分数不一定服从正态分布,取决于原始数据的分布情况。当原始
数据符合正态分布
时,标准分数也会呈现出正态分布的性质。在这种情况下,大部分数据点的标准分数将集中在0附近,而较远离平均值的数据点的...
关于
数据
非
正态分布
怎么办
答:
1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的
分布数据
:X’=lgX 当原始数据中有小值及零时,亦可取X’=lg(X+1)还可根据需要选用X’=lg(X+k)或X’=lg(k-X)对数变换常用于(1)使服从对数
正态分布
的数据正态化。如环境中某些污染物的分布,人体中某些微量元素的分布等,可用对数正态分布...
方差分析要注意哪些问题?
答:
1.数据的独立性:方差分析要求样本之间是相互独立的,即一个样本的观测值不会受到其他样本的影响。这是因为方差分析是基于样本之间的比较来推断总体之间是否存在显著差异,如果样本之间存在相关性或者依赖关系,将导致结果的不准确性。2.正态性:方差分析需要假设各组
数据符合正态分布
,即在每个组内观测值...
不
符合正态分布
的
数据
应该如何分析?
答:
不
符合正态分布
的
数据
可以通过以下几种方法进行分析:1.非参数检验:非参数检验是一种不依赖于总体分布假设的统计方法,适用于任何类型的数据。常见的非参数检验方法有卡方检验、Wilcoxon秩和检验、Mann-WhitneyU检验等。这些方法可以用于比较两组或多组数据的中位数、频率或其他统计量的差异。2.数据转换...
怎样检查
数据
是否
符合正态分布
?
答:
怎样检查数据是否
符合正态分布
?在数据分析过程中,往往需要数据服从正态分布,正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布,在求二项分布的渐近公式中得到。很多方法都
需要数据满足正态分布
,比如方差分析、独立t检验、线性回归分析(因变量)等。如果说没有这个前提可能会导致分析不严谨等等。所以进行
数据
...
t检验前提是服从
正态分布吗
?
答:
补充:一般来说,如果两列
数据
每列数字的个数超过30个,可以默认其均值服从正态分布,直接用t配对检验。单因素方差分析的前提是符合正态性,如果数据不符合正态性,可以将原数据进行转换,比如开根号,倒数,ln,log等,如果这样转换后还是不
符合正态分布
,那需要进行非参数检验。
求组间差异性可以用单因素分析么,是不是
一定要符合正态分布
,求...
答:
因变量
正态分布
是方差分析基本条件之一,理论上如果不
满足
此条件,可能会增大犯一类错误的可能性,不过spss的方差分析对于非正态
数据
也有
一定
稳健性,并不是用传统的分析方法,所以正态分布与否不是特别影响结果,当然你也可以利用spss的正态转换来把数据转换成正态分布再分析,那也没问题 ...
当
数据
不
符合正态分布
,且希望能符合正态分布时候可以用哪些方法_百度知 ...
答:
正态分布法:X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时便
符合正态分布
了。故
必须
认定这二者之一(算术平均的优良性,误差的正态性) 为出发点。但算术平均到底并没...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
数据都是正态分布吗
方差多少范围内最合适
需求服从正态分布