无偏估计量怎么求，相关内容如下：
1.定义
无偏估计是参数的样本估计量的期望值等于参数的真实值。估计量的数学期望等于被估计参数，则称此为无偏估计。
2.无偏性
对于待估参数，不同的样本值就会得到不同的估计值。这样，要确定一个估计量的好坏，就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量，而必须由大量抽样的结果来衡量。
对此，一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说，尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待估参数的真值，但在大量重复抽样时。
所得到的估计值平均起来应与待估参数的真值相同，换句话说，希望估计量的均值（数学期望）应等于未知参数的真值，这就是所谓无偏性(Unbiasedness)的要求。
拓展内容：
1.学、思、习”是学习高等数的模式
学，包括的是学和问两个方面，向老师向同学，向他人学和问，在这里很多学生不愿意问问题觉得有点丢面子，但是唯有在学问中提问的同学，才能消化高数的概念和理论。思，顾名思义就是思考问题，多总结，然后举一反三。
习，也就是做习题，做练习，而这一点数学有自身独特的特点，练习一般分两类，一是基础训练练习，这类问题相对来说是比较简单的，没有什么大难度，但是很重要，是你的基础部分。
知识面广些不要局限于本章本节，在解决问题上要用到多种数学工具，数学的练习消化巩固知识是极为重要的环节不可忽视。
2.狠抓基础，循循渐进
任何的学科，基础内容都是最重要的，就像盖房子一样，基础打不好，往上盖一样会倒塌，高等数学本身就是数学和其他学科的基础，而高等数学又有一些重要的基础内容，它关系到全局。
我们以微积分的部分为例子，基本上绝大多数的题目都离不开求导，因此，一开始就要下狠功夫，牢牢的掌握住这些基础内容，当然对于文科生来说，你也不要慌，好好地落实求导法则和相关的应用条件，扎扎实实地学习高数，绝对事半功倍。