概率统计与随机过程内容简介

如题所述

《概率统计与随机过程》是一本详尽的教材,分为三个主要部分,共计11章。前五章深入讲解了概率论,包括随机事件的概率概念、随机变量及其分布特性(如单维和多维随机变量的分布以及数字特征分析),以及大数定律和中心极限定理等基本原理。

接着,第六至第八章转向数理统计,涉及样本和抽样分布的理论,参数估计的方法,以及如何进行假设检验,这些都是统计分析的核心内容。

最后,第九章至第十一章探讨了随机过程,包括随机过程的入门知识,马尔可夫链的理论,以及平稳过程的特性和应用。每一章都精心设计了配套习题,附有详尽的答案解析,便于读者巩固所学。

这本书不仅适用于工科、理科(非数学专业)的学生作为概率统计课程的主要教材,也非常适合经济和管理专业的学生,甚至可以作为研究生入学考试的重要参考资料,帮助考生系统理解和掌握相关知识。
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