概率论·数理统计·随机过程图书目录

Question

如题所述

Answer 1

本书涵盖了概率论、数理统计以及随机过程的深入探讨，旨在帮助读者系统地理解这些核心概念和理论。以下是各章节的概览：

首先，第1章介绍了基础概念，详细讲解了随机事件和概率的基本原理，为后续的学习奠定坚实的基础。

在第2章，读者将深入理解随机变量及其分布，包括各种常见的随机变量类型及其概率分布规律。

第3章进一步扩展到多维随机变量及其分布，帮助读者掌握多变量系统中的随机现象。

第4章着重于随机变量的数字特征，包括期望、方差等，这些都是评估随机变量性质的关键指标。

第5章深入解析极限定理，这是理解随机变量收敛性质的重要工具。

第6章讨论了样本及其抽样分布，这对于实际数据分析中的抽样方法和理论检验至关重要。

第7章和第8章分别探讨参数估计和假设检验，这些都是统计推断的核心内容，帮助我们从数据中提取信息和做出决策。

在第9章，方差分析与回归分析被详细讲解，用于处理多个变量之间的关系和差异性分析。

接着，第10章转向随机过程的探讨，为动态系统中的随机行为提供理论框架。

第11章特别关注平稳随机过程的谱分析，这是理解和预测随机过程时间行为的关键途径。

最后，第12章深入研究窄带随机过程，这是许多工程和物理应用中的常见现象。