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    • 样本方差是否是总体方差的有效估计量

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    推荐答案   2022-02-28
    样本方差是总体方差的有效估计量，是常用的统计量之一，是描述一组数据变异程度或分散程度大小的指标。实际上，样本方差可以理解成是对所给总体方差的一个无偏估计。
    样本方差是指构成样本的随机变量对离散中心x之离差的平方和除以n-1，样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。S称为样本标准差，即方差的算术平方根。
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    第1个回答  2022-05-21

    样本方差不是总体方差的有效估计

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    样本方差是总体方差的一致估计量答：回答量:450 采纳率:100% 帮助的人:2.1万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 要证样本方差是总体方差的一致估计量-即要证样本方差Sn依概率收敛于总体方差无偏估计量我们知道样本方差是总体方差的无偏估计量:ESn=σ^2切比雪夫不等式根据切比雪夫不等式,有P(|Sn-ESn|>=ε)=ε)趋向于0,对任意ε。
    方差公式的样本方差与总体方差是否相等?答：在公式上来说就是样本方差的估计量的期望要等于总体方差。如下：E(S^2)=δ^2 没有修正的方差公式，它的期望是不等于总体方差的.也就是说，样本方差估计量如果是用没有修正的方差公式来估计总计方差的话是有偏差的下面给出比较好理解的公式推导过程：
    样本方差和总体方差的区别是什么?答：2、准确性 总体方差有有限总体和无限总体，有自己的真实参数，这个均值是实实在在的真值，在计算总体方差的时候，除以的是N。样本方差是总体里随机抽出来的部分，用来估计总体（总体一般很难知道），由样本可以得到很多种类的统计量。3、分母不同 总体方差的分母却是n。样本方差的分母是n-1。
    什么是总体方差和样本方差?答：，而总体方差的分母是N，这是由于样本方差是对总体方差的估计，需要根据样本来估计总体的方差，所以分母要进行修正。总而言之，总体方差是用于描述整个总体中个体数据与总体均值之间的离散程度，而样本方差是对总体方差的估计。它们都是衡量数据分散程度的重要指标，帮助我们理解数据的变异程度和差异性。
    总体方差和样本方差的关系是什么啊?答：总体方差反映的是总体整体的变异程度，而样本方差反映的是样本相对于总体平均值的变异程度。样本标准差与总体标准差的区别是什么 1、意义不同：样本标准差在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差...
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