因子分析常用的四个统计量是什么？

Question

如题所述

Answer 1

1. KMO检验
KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验是多元统计的因子分析中用于检验变量是否适合采用因子分析的方法，是度量因子分析效率的基本测度。KMO检验的统计量是变量之间相关系数与其偏相关系数的比值。
2. Bartlett检验
Bartlett检验（Bartlett Test）又称为Bartlett球形检验（Bartlett Test of Sphericity）。Bartlett检验与KMO检验类似，也是通过检验变量之间的相关性来判断是否适合采用因子分析的一种方法。
3. 累积方差贡献率
在因子分析中，采用正交旋转方式，依据方差最大化原则，构建了一组新的线性组合来表示原有的变量，并按照特征值大于1的标准来确定主要线性组合的个数，从而以较少的主要线性组合来反映原始变量变异的主要部分，这些特征值大于1的主要的线性组合便是主因子。
4. 探索性因子分析
探索性因子分析（EFA）是基于因子分析的一种社会调查的因素分析方法。