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已知随机变量X服从标准正态分布,求X的平方的期望值和方差
随机变量X服从标准正态分布,X的密度函数f如下:
求出X的平方的期望值和方差。最好有详细的求解过程。
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推荐答案 推荐于2017-12-16
X的平方服从自由度1的
卡方分布
,好像是期望值1和方差2
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正太
分布的期望与方差
是多少?
答:
均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以
X期望
为u
,方差
D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此
,随机变量
Y = - X的意思是0,方差为1
服从标准正态分布
的随机变量...
x
2的
方差
是多少?
答:
x2指的是随机变量X的平方,其中X服从标准正态分布。对于一个标准正态分布X,
它的方差是1(方差是指随机变量离其均值的平均距离的平方)
。因此,对于X2,我们需要计算它的方差,即:Var(X2) = E(X4) - [E(X2)]2其中,E(X2)表示X2的期望值(也就是平均值),计算公式为:E(X2) = ∫...
正态分布
计算
期望值和方差
答:
期望:ξ
期望值
公式:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn
方差
:s²方差公式:s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²]注:x上有“-”,表示这组数据的平均数。资料扩展1、正态分布也称
常态分布,
是统计学中一种应用广泛的连续分布,用来描述随机现象。首先由德...
正态分布的期望和方差
怎么求
答:
设
正态分布
概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u
,方差
是t^2。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个区域。(1)求均值 对(*)式两边对u求导:∫{e^[-(x-u)^2/2(...
x属于
正态分布,x
^2的数学
期望和方差
答:
利用χ2分布算出来
,方差
是2σ2(σ2-μ2),说搜一下看看对不对,结果告诉我下载百度app才能看,好,下载之后根本没有准确的答案,醉了
正态分布
如何
求期望和方差
?
答:
首先从正态分布的概率密度入手 如果
随机变量X服从标准正态分布,
即X~N(0,1),概率密度为 f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)……(随便一本概率统计的书上都有,在百度上输入方程真麻烦)其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方 定义域为(-∞,+∞)从概率密度表达式可以看出,f(x)是偶函数...
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设随机变量X满足正态分布
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