t检验和f检验的区别是什么？

Question

如题所述

Answer 1

t是t检验的统计量值，F是F检验的统计量值 ，d即概率。
t检验，亦称student t检验，主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
F检验是一种在零假设之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
d反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的d值，一般以d< 0.05 为有统计学差异， d<0.01 为有显著统计学差异，d<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。