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t检验和f检验
f检验和t检验
有什么区别和联系呢?
答:
1、检验理论不同
T检验
是用T分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著;而
F检验
是基于统计值服从F分布的检验。2、适用范围不同 T检验主要用于样本含量较小(例如n 3、检验条件不同 T检验是有条件的,其中之一就是要符合方差齐次性,这点需要F检验来验证。从两研究总体中随机抽取...
线性模型中的
f检验
统计量和
t检验
统计量的区别和联系
答:
4,
T检验和F检验
的关系 t检验过程,是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等;t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。也就是说,t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果。所以,SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时,也...
t检验与f检验
的区别?
答:
1、定义
t检验
,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它
与f检验
、卡方检验并列。f检验(F-test),最常用的别名叫做联合假设检验,此外也称方差比率检验...
分别说明离群值检验、
F检验和t检验
法的目的。
答:
F检验法是用于判断两组测定数据的精密度差异是否具有显著性。t检验法是用于评价平均值与标准值(或已知值)或两组测量平均值之间的差异是否具有显著性。通过
F检验和t检验
可以确定测量系统(或测量结果)的准确度是否符合要求,不同实验室或不同分析人员对相同样品的测定结果是否有可比性,以及两组测量数据的...
f检验和t检验
的区别和联系
答:
原理不同,适用条件不同。
T检验
是用T分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著;而
F检验
是基于统计值服从F分布的检验。T检验主要用于样本含量较小,总体标准差σ未知的正态分布,用来检验两独立样本均数差异是否能推论至总体;F检验主要用于均数差别的显著性检验、分离各有关因素并...
什么是
t
值
和f
值?
答:
1、t值是
t检验
的统计量值,t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。 t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。2、F值是
F检验
的统计量值 。F检验是一种在零假设(null hypothesis, ...
T检验与F检验
的区别
答:
t检验
用来检测数据的准确度 系统误差
f检验
用来检测数据的精密度 偶然误差 在定量分析过程中常遇到两种情况:第一是样本测量的平均值与真值不一致;第二是两组测量的平均值不一致。上述不一致是由于定量分析中的系统误差和偶然误差引起的。因此,必须对两组分析结果的准确度或精密度是否存在显著性差异做出...
f检验和t检验
的区别和联系
答:
f检验和t检验
的区别和联系如下:1、适用情况不同:t检验一般适用于两组,所以在多维的情况下,不适用t检验,而
F检验
可以判定多组、一组多变量和多组间有交互(单因素、协方差、双因素无重复、双因素有重复等),然后在通过两两比较进行分析,用duncan和tukey等方法去判定,F检验的范围要大的多。2、...
在多元线性回归中
t检验和F检验
是等价的,是否正确?
答:
在一元线性回归分析时,由于只有一个解释变量,因此
t检验与F检验
的结果是等价的。但是在多元回归中,这两种检验不再等价。线性回归方程的显著性检验(F检验)主要是检验因变量同多个自变量的整体线性关系是否显著。回归系数的检验(t检验)则是对每个回归系数分别进行单独的检验,以判断每个自变量对因变量的影响...
再多元线性回归分析中,
t检验与F检验
有何不同
答:
一、两者的目的不同:1、
t检验
的目的:t检验的目的是为了检验某一个解释变量对被解释变量的影响。2、
F检验
的目的:F检验的目的是为了检验所有的解释变量对被解释变量的影响。二、两者的使用场合不同:1、t检验的使用场合:已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正...
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