在研究x对y的影响时分析是否会受到z变量的干扰该作用称为中介效应

如题所述

在研究x对y的影响时分析是否会受到z变量的干扰该作用称为中介效应

中介效应或者调节效应并非分析方法,而是一种关系的描述,研究人员需要结合不同的数据分析方法对两种关系进行分析。

中介效应简介:

中介作用是研究X对Y的影响时,是否会先通过中介变量M,再去影响Y;即是否有X->M->Y这样的关系,如果存在此种关系,则说明具有中介效应。比如工作满意度(X)会影响到创新氛围(M),再影响最终工作绩效(Y),此时创新氛围就成为了这一因果链当中的中介变量。

中介作用的分析较为复杂,共分为以下三个步骤:

第1步:确认数据,确保正确分析。

中介作用在进行具体研究时需要对应使用研究方法(分层回归)去实现;中介作用分析时,Y一定是定量数据。X也是定量数据,中介变量M也是定量数据。

第2步:中介作用检验

检验中介效应是否存在,其实就是检验X到M,M到Y的路径是否同时具有有显著性意义。

中介作用共分为3个模型。

第3步:SPSAU进行分析

用户可以直接按照上图流程在SPSSAU中进行分析,生成结果。具体分析步骤可参考链接页面:SPSS在线_SPSSAU_中介作用

调节作用简介:

调节作用通常是使用分层回归进行研究,如果X和Z均为分类数据,则使用多因素方差分析(通常是双因素方差分析)进行研究。

调节作用是研究X对Y的影响时,是否会受到调节变量Z的干扰;比如开车速度(X)会对车祸可能性(Y)产生影响,这种影响关系受到是否喝酒(Z)的干扰,即喝酒时的影响幅度,与不喝酒时的影响幅度是否有着明显的不一样。

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